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The Auger Engineering Radio Array (AERA) is currently the largest array of radio antennas for the detection of cosmic rays, spanning an area of 17 km2 with 153 radio antennas, measuring in the energy range from 1017.0 to 1019.0 eV. It detects the radio emission of extensive air showers produced by cosmic rays in the 30 − 80 MHz band. The cosmic-ray mass composition is a crucial piece of information in determining the sources of cosmic rays and their acceleration mechanisms. The depth of the shower maximum, Xmax, a probe for mass composition can be determined with a likelihood analysis that compares the measured radio-emission footprint on the ground to an ensemble of footprints from CORSIKA/CoREAS Monte-Carlo air shower simulations. These simulations are also used to determine the resolution of the method and to validate the reconstruction by identifying and correcting for systematic uncertainties. We will present the method for the reconstruction of the depth of the shower maximum, achieving a resolution of up to 15 g/cm2, show compatibility with the independent fluorescence detector reconstruction measured on an event-by-event basis, and show that the data taken over the past seven years with AERA shows a light cosmic-ray mass composition reconstruction in the energy range from 1017.5 to 1018.8 eV.
The depth of the shower maximum of air showers measured with AERA / Pont, B., Auger, P., Abreu, P., Aglietta, M., Albury, J.M., Allekotte, I., Almela, A., Alvarez-Muniz, J., Batista, R.A., Anastasi, G.A., Anchordoqui, L., Andrada, B., Andringa, S., Aramo, C., Ferreira, P.R.A., Velazquez, J.C.A., Asorey, H., Assis, P., Avila, G., Badescu, A.M., et al.. - In: POS PROCEEDINGS OF SCIENCE. - ISSN 1824-8039. - 395:(2022), pp. 1-12. (37th International cosmic ray conference, ICRC 2021 Berlin, Germany ) [10.22323/1.395.0387].
The depth of the shower maximum of air showers measured with AERA
Pont B.;Auger P.;Abreu P.;Aglietta M.;Albury J. M.;Allekotte I.;Almela A.;Alvarez-Muniz J.;Batista R. A.;Anastasi G. A.;Anchordoqui L.;Andrada B.;Andringa S.;Aramo C.;Ferreira P. R. A.;Velazquez J. C. A.;Asorey H.;Assis P.;Avila G.;Badescu A. M.;Bakalova A.;Balaceanu A.;Barbato F.;Luz R. J. B.;Becker K. H.;Bellido J. A.;Berat C.;Bertaina M. E.;Bertou X.;Biermann P. L.;Binet V.;Bismark K.;Bister T.;Biteau J.;Blazek J.;Bleve C.;Bohacova M.;Boncioli D.;Bonifazi C.;Arbeletche L. B.;Borodai N.;Botti A. M.;Brack J.;Bretz T.;Orchera P. G. B.;Briechle F. L.;Buchholz P.;Bueno A.;Buitink S.;Buscemi M.;Busken M.;Caballero-Mora K. S.;Caccianiga L.;Canfora F.;Caracas I.;Carceller J. M.;Caruso R.;Castellina A.;Catalani F.;Cataldi G.;Cazon L.;Cerda M.;Chinellato J. A.;Chudoba J.;Chytka L.;Clay R. W.;Cerutti A. C. C.;Colalillo R.;Coleman A.;Coluccia M. R.;Conceicao R.;Condorelli A.;Consolati G.;Contreras F.;Convenga F.;dos Santos D. C.;Covault C. E.;Dasso S.;Daumiller K.;Dawson B. R.;Day J. A.;de Almeida R. M.;de Jesus J.;de Jong S. J.;De Mauro G.;de Mello Neto J. R. T.;De Mitri I.;de Oliveira J.;de Oliveira Franco D.;de Palma F.;de Souza V.;De Vito E.;del Rio M.;Deligny O.;Deval L.;di Matteo A.;Dobrigkeit C.;D'Olivo J. C.;Mendes L. M. D.;dos Anjos R. C.;dos Santos D.;Dova M. T.;Ebr J.;Engel R.;Epicoco I.;Erdmann M.;Escobar C. O.;Etchegoyen A.;Falcke H.;Farmer J.;Farrar G.;Fauth A. C.;Fazzini N.;Feldbusch F.;Fenu F.;Fick B.;Figueira J. M.;Filipcic A.;Fitoussi T.;Fodran T.;Freire M. M.;Fujii T.;Fuster A.;Galea C.;Galelli C.;Garcia B.;Vegas A. L. G.;Gemmeke H.;Gesualdi F.;Gherghel-Lascu A.;Ghia P. L.;Giaccari U.;Giammarchi M.;Glombitza J.;Gobbi F.;Gollan F.;Golup G.;Berisso M. G.;Vitale P. F. G.;Gongora J. P.;Gonzalez J. M.;Gonzalez N.;Goos I.;Gora D.;Gorgi A.;Gottowik M.;Grubb T. D.;Guarino F.;Guedes G. P.;Guido E.;Hahn S.;Hamal P.;Hampel M. R.;Hansen P.;Harari D.;Harvey V. M.;Haungs A.;Hebbeker T.;Heck D.;Hill G. C.;Hojvat C.;Horandel J. R.;Horvath P.;Hrabovsky M.;Huege T.;Insolia A.;Isar P. G.;Janecek P.;Johnsen J. A.;Jurysek J.;Kaapa A.;Kampert K. H.;Karastathis N.;Keilhauer B.;Kemp J.;Khakurdikar A.;Covilakam V. V. K.;Klages H. O.;Kleifges M.;Kleinfeller J.;Kopke M.;Kunka N.;Lago B. L.;Lang R. G.;Langner N.;de Oliveira M. A. L.;Lenok V.;Letessier-Selvon A.;Lhenry-Yvon I.;Lo Presti D.;Lopes L.;Lopez R.;Lu L.;Luce Q.;Lundquist J. P.;Payeras A. M.;Mancarella G.;Mandat D.;Manning B. C.;Manshanden J.;Mantsch P.;Marafico S.;Mariazzi A. G.;Maris I. C.;Marsella G.;Martello D.;Martinelli S.;Bravo O. M.;Mastrodicasa M.;Mathes H. J.;Matthews J.;Matthiae G.;Mayotte E.;Mazur P. O.;Medina-Tanco G.;Melo D.;Menshikov A.;Merenda K. -D.;Michal S.;Micheletti M. I.;Miramonti L.;Mollerach S.;Montanet F.;Morello C.;Mostafa M.;Muller A. L.;Muller M. A.;Mulrey K.;Mussa R.;Muzio M.;Namasaka W. M.;Nasr-Esfahani A.;Nellen L.;Niculescu-Oglinzanu M.;Niechciol M.;Nitz D.;Nosek D.;Novotny V.;Nozka L.;Nucita A.;Nunez L. A.;Palatka M.;Pallotta J.;Papenbreer P.;Parente G.;Parra A.;Pawlowsky J.;Pech M.;Pedreira F.;Kala J. P.;Pelayo R.;Pena-Rodriguez J.;Martins E. E. P.;Armand J. P.;Bertolli C. P.;Perlin M.;Perrone L.;Petrera S.;Pierog T.;Pimenta M.;Pirronello V.;Platino M.;Pont B.;Pothast M.;Privitera P.;Prouza M.;Puyleart A.;Querchfeld S.;Rautenberg J.;Ravignani D.;Reininghaus M.;Ridky J.;Riehn F.;Risse M.;Rizi V.;de Carvalho W. R.;Rojo J. R.;Roncoroni M. J.;Rossoni S.;Roth M.;Roulet E.;Rovero A. C.;Ruehl P.;Saftoiu A.;Salamida F.;Salazar H.;Salina G.;Gomez J. D. S.;Sanchez F.;Santos E. M.;Santos E.;Sarazin F.;Sarmento R.;Sarmiento-Cano C.;Sato R.;Savina P.;Schafer C. M.;Scherini V.;Schieler H.;Schimassek M.;Schimp M.;Schluter F.;Schmidt D.;Scholten O.;Schovanek P.;Schroder F. G.;Schroder S.;Schulte J.;Sciutto S. J.;Scornavacche M.;Segreto A.;Sehgal S.;Shellard R. C.;Sigl G.;Silli G.;Sima O.;Smida R.;Sommers P.;Soriano J. F.;Souchard J.;Squartini R.;Stadelmaier M.;Stanca D.;Stanic S.;Stasielak J.;Stassi P.;Streich A.;Suarez-Duran M.;Sudholz T.;Suomijarvi T.;Supanitsky A. D.;Szadkowski Z.;Tapia A.;Taricco C.;Timmermans C.;Tkachenko O.;Tobiska P.;Peixoto C. J. T.;Tome B.;Torres Z.;Travaini A.;Travnicek P.;Trimarelli C.;Tueros M.;Ulrich R.;Unger M.;Vaclavek L.;Vacula M.;Galicia J. F. V.;Valore L.;Varela E.;Vasquez-Ramirez A.;Veberic D.;Ventura C.;Quispe I. D. V.;Verzi V.;Vicha J.;Vink J.;Vorobiov S.;Wahlberg H.;Watanabe C.;Watson A. A.;Weber M.;Weindl A.;Wiencke L.;Wilczynski H.;Wirtz M.;Wittkowski D.;Wundheiler B.;Yushkov A.;Zapparrata O.;Zas E.;Zavrtanik D.;Zavrtanik M.;Zehrer L.
2022
Abstract
The Auger Engineering Radio Array (AERA) is currently the largest array of radio antennas for the detection of cosmic rays, spanning an area of 17 km2 with 153 radio antennas, measuring in the energy range from 1017.0 to 1019.0 eV. It detects the radio emission of extensive air showers produced by cosmic rays in the 30 − 80 MHz band. The cosmic-ray mass composition is a crucial piece of information in determining the sources of cosmic rays and their acceleration mechanisms. The depth of the shower maximum, Xmax, a probe for mass composition can be determined with a likelihood analysis that compares the measured radio-emission footprint on the ground to an ensemble of footprints from CORSIKA/CoREAS Monte-Carlo air shower simulations. These simulations are also used to determine the resolution of the method and to validate the reconstruction by identifying and correcting for systematic uncertainties. We will present the method for the reconstruction of the depth of the shower maximum, achieving a resolution of up to 15 g/cm2, show compatibility with the independent fluorescence detector reconstruction measured on an event-by-event basis, and show that the data taken over the past seven years with AERA shows a light cosmic-ray mass composition reconstruction in the energy range from 1017.5 to 1018.8 eV.
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simulazione ASN
Il report seguente simula gli indicatori relativi alla propria produzione scientifica in relazione alle soglie ASN 2023-2025 del proprio SC/SSD. Si ricorda che il superamento dei valori soglia (almeno 2 su 3) è requisito necessario ma non sufficiente al conseguimento dell'abilitazione. La simulazione si basa sui dati IRIS e sugli indicatori bibliometrici alla data indicata e non tiene conto di eventuali periodi di congedo obbligatorio, che in sede di domanda ASN danno diritto a incrementi percentuali dei valori. La simulazione può differire dall'esito di un’eventuale domanda ASN sia per errori di catalogazione e/o dati mancanti in IRIS, sia per la variabilità dei dati bibliometrici nel tempo. Si consideri che Anvur calcola i valori degli indicatori all'ultima data utile per la presentazione delle domande.
La presente simulazione è stata realizzata sulla base delle specifiche raccolte sul tavolo ER del Focus Group IRIS coordinato dall’Università di Modena e Reggio Emilia e delle regole riportate nel DM 589/2018 e allegata Tabella A. Cineca, l’Università di Modena e Reggio Emilia e il Focus Group IRIS non si assumono alcuna responsabilità in merito all’uso che il diretto interessato o terzi faranno della simulazione. Si specifica inoltre che la simulazione contiene calcoli effettuati con dati e algoritmi di pubblico dominio e deve quindi essere considerata come un mero ausilio al calcolo svolgibile manualmente o con strumenti equivalenti.
