Il contributo analizza gli effetti dell’intelligenza artificiale nella gestione d’impresa, mettendo in luce la transizione verso nuovi modelli organizzativi e di responsabilità. La rivoluzione digitale dell’Industria 4.0 ha trasformato radicalmente i processi produttivi e le relazioni di lavoro, fondendo dimensione reale e virtuale e introducendo l’IA come strumento centrale di efficienza, automazione e sostenibilità. L’adozione di sistemi algoritmici modifica profondamente il ruolo del management, che evolve dalla figura tradizionale dello human manager a quella dell’algo-manager, caratterizzata da una crescente interazione con processi decisionali automatizzati. Questa trasformazione solleva questioni inedite sulla responsabilità dei dirigenti, sia nei confronti dell’imprenditore, per le decisioni influenzate dall’IA, sia verso i lavoratori, per la mancanza di trasparenza e prevedibilità dei sistemi algoritmici. Il testo evidenzia inoltre la necessità di nuove forme di regolamentazione, capaci di adattarsi alla rapidità del progresso tecnologico. Oltre alla normativa europea e nazionale (AI Act, GDPR, direttive sulla sostenibilità e sul lavoro su piattaforma), viene sottolineato il ruolo dei codici di corporate governance come strumenti di autodisciplina in grado di garantire un uso etico e responsabile dell’IA. Nella parte conclusiva viene introdotto il concetto di Corporate Digital Responsibility, inteso come evoluzione della responsabilità sociale d’impresa in chiave digitale. Essa impone alle aziende di coniugare innovazione, sostenibilità e tutela dei diritti fondamentali, favorendo un equilibrio tra efficienza tecnologica e centralità della persona nel lavoro.

L'utilizzo di sistemi di I.A. nella gestione di impresa: managers, governance e digital responsibility / Gasparro, Mattia. - (2025), pp. 97-113. ( 1st Students' Conference 18 ottobre 2024 Università Magna Græcia di Catanzaro ).

L'utilizzo di sistemi di I.A. nella gestione di impresa: managers, governance e digital responsibility

Mattia Gasparro
2025

Abstract

Il contributo analizza gli effetti dell’intelligenza artificiale nella gestione d’impresa, mettendo in luce la transizione verso nuovi modelli organizzativi e di responsabilità. La rivoluzione digitale dell’Industria 4.0 ha trasformato radicalmente i processi produttivi e le relazioni di lavoro, fondendo dimensione reale e virtuale e introducendo l’IA come strumento centrale di efficienza, automazione e sostenibilità. L’adozione di sistemi algoritmici modifica profondamente il ruolo del management, che evolve dalla figura tradizionale dello human manager a quella dell’algo-manager, caratterizzata da una crescente interazione con processi decisionali automatizzati. Questa trasformazione solleva questioni inedite sulla responsabilità dei dirigenti, sia nei confronti dell’imprenditore, per le decisioni influenzate dall’IA, sia verso i lavoratori, per la mancanza di trasparenza e prevedibilità dei sistemi algoritmici. Il testo evidenzia inoltre la necessità di nuove forme di regolamentazione, capaci di adattarsi alla rapidità del progresso tecnologico. Oltre alla normativa europea e nazionale (AI Act, GDPR, direttive sulla sostenibilità e sul lavoro su piattaforma), viene sottolineato il ruolo dei codici di corporate governance come strumenti di autodisciplina in grado di garantire un uso etico e responsabile dell’IA. Nella parte conclusiva viene introdotto il concetto di Corporate Digital Responsibility, inteso come evoluzione della responsabilità sociale d’impresa in chiave digitale. Essa impone alle aziende di coniugare innovazione, sostenibilità e tutela dei diritti fondamentali, favorendo un equilibrio tra efficienza tecnologica e centralità della persona nel lavoro.
2025
1st Students' Conference 18 ottobre 2024
Intelligenza artificiale; algomanager; lavoratori; dirigenti; corporate responsibility; soft-laws; codici di corporate governance
04 Pubblicazione in atti di convegno::04b Atto di convegno in volume
L'utilizzo di sistemi di I.A. nella gestione di impresa: managers, governance e digital responsibility / Gasparro, Mattia. - (2025), pp. 97-113. ( 1st Students' Conference 18 ottobre 2024 Università Magna Græcia di Catanzaro ).
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