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Photonics technologies play a crucial role in driving technological advancements within the agrifood industry, aiming to deliver a sustainable food and agriculture, and offering healthy, nutritious and safe food for all of us. Particularly, optical sensors and imaging systems, together with machine-learning processing and advanced lighting, play a pivotal role in monitoring crop and soil health with unprecedented precision, while safeguarding the food supply chain. This roadmap aims to provide an overview of the state-of-the-art photonics technologies benefitting agrifood applications, including a view on their current limitations, challenges and future potential, while addressing practical case studies. Future trends towards multimodal sensors and sensor fusion, artificial intelligence and digital twins, miniaturization and controlled farming are highlighted. The revolutionizing capabilities of the photonics technologies are indicated, inspiring future applications and developments, and paving the way towards optimized resource utilization, increased crop yields, stopping land degradation and reduction of food waste.
Photonics technologies play a crucial role in driving technological advancements within the agrifood industry, aiming to deliver a sustainable food and agriculture, and offering healthy, nutritious and safe food for all of us. Particularly, optical sensors and imaging systems, together with machine-learning processing and advanced lighting, play a pivotal role in monitoring crop and soil health with unprecedented precision, while safeguarding the food supply chain. This roadmap aims to provide an overview of the state-of-the-art photonics technologies benefitting agrifood applications, including a view on their current limitations, challenges and future potential, while addressing practical case studies. Future trends towards multimodal sensors and sensor fusion, artificial intelligence and digital twins, miniaturization and controlled farming are highlighted. The revolutionizing capabilities of the photonics technologies are indicated, inspiring future applications and developments, and paving the way towards optimized resource utilization, increased crop yields, stopping land degradation and reduction of food waste.
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Utilizza questo identificativo per citare o creare un link a questo documento: https://hdl.handle.net/11573/1746686
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simulazione ASN
Il report seguente simula gli indicatori relativi alla propria produzione scientifica in relazione alle soglie ASN 2023-2025 del proprio SC/SSD. Si ricorda che il superamento dei valori soglia (almeno 2 su 3) è requisito necessario ma non sufficiente al conseguimento dell'abilitazione. La simulazione si basa sui dati IRIS e sugli indicatori bibliometrici alla data indicata e non tiene conto di eventuali periodi di congedo obbligatorio, che in sede di domanda ASN danno diritto a incrementi percentuali dei valori. La simulazione può differire dall'esito di un’eventuale domanda ASN sia per errori di catalogazione e/o dati mancanti in IRIS, sia per la variabilità dei dati bibliometrici nel tempo. Si consideri che Anvur calcola i valori degli indicatori all'ultima data utile per la presentazione delle domande.
La presente simulazione è stata realizzata sulla base delle specifiche raccolte sul tavolo ER del Focus Group IRIS coordinato dall’Università di Modena e Reggio Emilia e delle regole riportate nel DM 589/2018 e allegata Tabella A. Cineca, l’Università di Modena e Reggio Emilia e il Focus Group IRIS non si assumono alcuna responsabilità in merito all’uso che il diretto interessato o terzi faranno della simulazione. Si specifica inoltre che la simulazione contiene calcoli effettuati con dati e algoritmi di pubblico dominio e deve quindi essere considerata come un mero ausilio al calcolo svolgibile manualmente o con strumenti equivalenti.
