Sperimentazioni di Machine Learning per la mappatura della Cattedrale di Aachen

The contribution presents the preliminary results of the semi-automatic thematization of the photogrammetric points cloud of the Aachen Cathedral using Machine Learning algorithms. The experiment identified the constituent elements across the entire structure, while the recognition of materials and construction techniques focused only on the Westwerk area. The identified classes were used to train the algorithm and extend semantic segmentation from small portions to entire datasets. In this way, the points cloud records the current state of the monument, providing valuable support for documentation and conservation.

Il contributo presenta i risultati preliminari della tematizzazione semi-automatica della nuvola di punti fotogrammetrica della Cattedrale di Aachen tramite algoritmi di Machine Learning. La sperimentazione ha identificato gli elementi costitutivi sull’intera struttura, mentre il riconoscimento di materiali e tecniche costruttive si è concentrato soltanto sulla zona del Westwerk. Le classi individuate sono state utilizzate per addestrare l’algoritmo e successivamente estendere la segmentazione semantica da piccole porzioni a interi set di dati. In questo modo la nuvola di punti registra lo stato di fatto del monumento offrendo un valido supporto alla documentazione e alla conservazione.