Post-decarbonisation and generative artificial intelligence. Towards a possible operational methodology

The recent introduction of Generative Artificial Intelligence tools in architectural design has simultaneously opened new possibilities and raised questions about their appropriate use in holistic design processes, such as those related to environmental design. In a post-decarbonisation context, where the goal is to drastically reduce CO2 emissions and promote regenerative practices, avoiding the uncritical adoption of these tools is essential. Therefore, this paper proposes an operational methodology that integrates such tools within Sustainable-Aided Design, a holistic approach aimed at bridging the gap between architectural design and environmental design from the ultra-early stage of the design process

La recente introduzione degli strumenti di Intelligenza Artificiale Generativa nella progettazione architettonica ha aperto al contempo nuove possibilità e sollevato interrogativi riguardo al loro uso appropriato in processi progettuali olistici, come quelli legati alla progettazione ambientale. In un contesto di post-decarbonizzazione, dove l'obiettivo è ridurre drasticamente le emissioni di CO2 e promuovere pratiche rigenerative, è necessario evitare l’adozione acritica di questi strumenti. Pertanto, il contributo propone una metodologia operativa che integra tali strumenti all'interno del Sustainable-Aided Design, un approccio olistico che mira a colmare il divario tra progettazione architettonica e progettazione ambientale fin dalla fase ultra-early stage della progettazione