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This paper explores the impact of measurement errors on employment contract data and mobility trends over time, focussing particularly on cross-country comparisons. We compare Italian and Dutch employment data from 2016 to 2021, integrating information from the Labour Force Survey and the Employment Register. Using a multiple-group hidden Markov model, we estimate the impact of measurement errors within each country and facilitate meaningful cross-country comparisons.
Measurement of contract type from multi-source data. Preliminary results from the Dutch and Italian experience / Filipponi, Danila; Garnier-Villarreal, Mauricio; Loriga, Silvia; Pavlopoulos, Dimitris; Stoel, Reinoud; Varriale, Roberta. - (2024), pp. 31-44. (Intervento presentato al convegno 2nd Workshop on Methodologies for Offi cial Statistics tenutosi a Roma).
Measurement of contract type from multi-source data. Preliminary results from the Dutch and Italian experience
This paper explores the impact of measurement errors on employment contract data and mobility trends over time, focussing particularly on cross-country comparisons. We compare Italian and Dutch employment data from 2016 to 2021, integrating information from the Labour Force Survey and the Employment Register. Using a multiple-group hidden Markov model, we estimate the impact of measurement errors within each country and facilitate meaningful cross-country comparisons.
2nd Workshop on Methodologies for Offi cial Statistics
Measurements errors; multiple-group hidden Markov model; employment career
04 Pubblicazione in atti di convegno::04b Atto di convegno in volume
Measurement of contract type from multi-source data. Preliminary results from the Dutch and Italian experience / Filipponi, Danila; Garnier-Villarreal, Mauricio; Loriga, Silvia; Pavlopoulos, Dimitris; Stoel, Reinoud; Varriale, Roberta. - (2024), pp. 31-44. (Intervento presentato al convegno 2nd Workshop on Methodologies for Offi cial Statistics tenutosi a Roma).
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Utilizza questo identificativo per citare o creare un link a questo documento: https://hdl.handle.net/11573/1729809
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simulazione ASN
Il report seguente simula gli indicatori relativi alla propria produzione scientifica in relazione alle soglie ASN 2023-2025 del proprio SC/SSD. Si ricorda che il superamento dei valori soglia (almeno 2 su 3) è requisito necessario ma non sufficiente al conseguimento dell'abilitazione. La simulazione si basa sui dati IRIS e sugli indicatori bibliometrici alla data indicata e non tiene conto di eventuali periodi di congedo obbligatorio, che in sede di domanda ASN danno diritto a incrementi percentuali dei valori. La simulazione può differire dall'esito di un’eventuale domanda ASN sia per errori di catalogazione e/o dati mancanti in IRIS, sia per la variabilità dei dati bibliometrici nel tempo. Si consideri che Anvur calcola i valori degli indicatori all'ultima data utile per la presentazione delle domande.
La presente simulazione è stata realizzata sulla base delle specifiche raccolte sul tavolo ER del Focus Group IRIS coordinato dall’Università di Modena e Reggio Emilia e delle regole riportate nel DM 589/2018 e allegata Tabella A. Cineca, l’Università di Modena e Reggio Emilia e il Focus Group IRIS non si assumono alcuna responsabilità in merito all’uso che il diretto interessato o terzi faranno della simulazione. Si specifica inoltre che la simulazione contiene calcoli effettuati con dati e algoritmi di pubblico dominio e deve quindi essere considerata come un mero ausilio al calcolo svolgibile manualmente o con strumenti equivalenti.
