In this paper the problem of missing data in the setting-up of indicators is examined. An imputation proposal is presented, its properties are discussed throughout a simulation procedure; the new proposal is implemented in R

Missing data handling in setting up indicators from categorical data / Ferrari, P. A.; Barbiero, A.; Manzi, G.. - (2009), pp. 361-364. (Intervento presentato al convegno Scientific meeting of the classification and data analysis group of the Italian statistical society : CLADAG tenutosi a Catania).

Missing data handling in setting up indicators from categorical data

G. Manzi
2009

Abstract

In this paper the problem of missing data in the setting-up of indicators is examined. An imputation proposal is presented, its properties are discussed throughout a simulation procedure; the new proposal is implemented in R
2009
Scientific meeting of the classification and data analysis group of the Italian statistical society : CLADAG
NLPCA; Imputation procedure; Nearest neighbor; Passive treatment
04 Pubblicazione in atti di convegno::04b Atto di convegno in volume
Missing data handling in setting up indicators from categorical data / Ferrari, P. A.; Barbiero, A.; Manzi, G.. - (2009), pp. 361-364. (Intervento presentato al convegno Scientific meeting of the classification and data analysis group of the Italian statistical society : CLADAG tenutosi a Catania).
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