This paper illustrates the results of a multilevel analysis aiming at the determinants of peer-review waiting times until acceptance across some of the top statistics & probability journals. Classical multilevel tools are used for analyzing waiting times until acceptance for around 3,500 articles. Results reveal the importance of the number of authors, their academic level and nationality, together with the quality level of the journal as the most important factors affecting waiting times.
Questo articolo presenta i risultati di un’analisi multilivello sui fattori che determinano il tempo di attesa per il processo di peer review in alcune delle principali riviste accademiche di statistica e probabilita. Strumenti classici della ` metodologia multilivello vengono utilizzati per analizzare i tempi di attesa fino all’accettazione di circa 3.500 articoli. I risultati rivelano che il numero degli autori, il loro livello accademico, la loro nazionalita e il livello della rivista sono i ` fattori piu importanti che influenzano i tempi di attesa.
Smart Tools for Academic Submission Decisions: Waiting Times Modeling = Strumenti ”Smart” per sottoporre i manoscritti accademici: modelli per i tempi di attesa / De Battisti, F.; Manzi, G.. - (2019), pp. 787-792. (Intervento presentato al convegno Smart Statistics for Smart Applications tenutosi a Milano).
Smart Tools for Academic Submission Decisions: Waiting Times Modeling = Strumenti ”Smart” per sottoporre i manoscritti accademici: modelli per i tempi di attesa
G. Manzi
2019
Abstract
This paper illustrates the results of a multilevel analysis aiming at the determinants of peer-review waiting times until acceptance across some of the top statistics & probability journals. Classical multilevel tools are used for analyzing waiting times until acceptance for around 3,500 articles. Results reveal the importance of the number of authors, their academic level and nationality, together with the quality level of the journal as the most important factors affecting waiting times.I documenti in IRIS sono protetti da copyright e tutti i diritti sono riservati, salvo diversa indicazione.