Ogni opera d’arte presente su una rete di comunicazione rappresenta un punto delicato della catena infrastrutturale e un nodo essenziale per la funzionalità della stessa. Le opere d’arte, a causa dei noti fatti di cronaca, sono oggi, prepotentemente al centro dell’attenzione di tutta la comunità tecnica e scientifica del settore che impiega sempre più frequentemente strumenti software avanzati. La crescente attesa di soluzioni efficaci e a costi competitivi interessa il mondo dei proprietari e dei Gestori di infrastrutture, attualmente impegnato non solo a completare il quadro conoscitivo del proprio patrimonio di opere d’arte (ponti e gallerie), ma anche a mantenere la conoscenza acquisita, valida nel tempo, ripetibile e supportata da strumenti e metodi adeguati. Il ciclo di vita completo delle attività necessarie alla gestione delle opere d’arte (analisi multilivello, riparazione, rafforzamento e monitoraggio nel tempo) influenza anche gli aspetti organizzativi degli stakeholder e richiede risposte innovative, pensate per una prospettiva di impiego di medio periodo. La sfida attuale è quella di porre tutte le opere d’arte del paese sotto costante monitoraggio e controllo, e ogni contributo teso a minimizzare l’impegno umano nella filiera della gestione, automatizzando la diagnostica, pianificando la priorità degli interventi, accelerando tempi e capacità di risposta nel monitoraggio e nella gestione operativa, rappresenta un contributo fondamentale nella ricerca della vittoria finale.

Il software ADD_B© (Automated Defect Detection): ADD_B© (Automated Defect Detection), il software di Aisico basato sulle tecniche di Intelligenza Artificiale a servizio della gestione avanzata delle opere d’arte / Paolone, A.; Brajon, A.; Bernardini, D.; Lofrano, E.; Ciminelli, F.. - In: STRADE & AUTOSTRADE. - ISSN 1723-2155. - (2024).

Il software ADD_B© (Automated Defect Detection): ADD_B© (Automated Defect Detection), il software di Aisico basato sulle tecniche di Intelligenza Artificiale a servizio della gestione avanzata delle opere d’arte

A. Paolone;D. Bernardini;E. Lofrano;F. Ciminelli
2024

Abstract

Ogni opera d’arte presente su una rete di comunicazione rappresenta un punto delicato della catena infrastrutturale e un nodo essenziale per la funzionalità della stessa. Le opere d’arte, a causa dei noti fatti di cronaca, sono oggi, prepotentemente al centro dell’attenzione di tutta la comunità tecnica e scientifica del settore che impiega sempre più frequentemente strumenti software avanzati. La crescente attesa di soluzioni efficaci e a costi competitivi interessa il mondo dei proprietari e dei Gestori di infrastrutture, attualmente impegnato non solo a completare il quadro conoscitivo del proprio patrimonio di opere d’arte (ponti e gallerie), ma anche a mantenere la conoscenza acquisita, valida nel tempo, ripetibile e supportata da strumenti e metodi adeguati. Il ciclo di vita completo delle attività necessarie alla gestione delle opere d’arte (analisi multilivello, riparazione, rafforzamento e monitoraggio nel tempo) influenza anche gli aspetti organizzativi degli stakeholder e richiede risposte innovative, pensate per una prospettiva di impiego di medio periodo. La sfida attuale è quella di porre tutte le opere d’arte del paese sotto costante monitoraggio e controllo, e ogni contributo teso a minimizzare l’impegno umano nella filiera della gestione, automatizzando la diagnostica, pianificando la priorità degli interventi, accelerando tempi e capacità di risposta nel monitoraggio e nella gestione operativa, rappresenta un contributo fondamentale nella ricerca della vittoria finale.
2024
Intelligenza Artificiale; opere d’arte
01 Pubblicazione su rivista::01a Articolo in rivista
Il software ADD_B© (Automated Defect Detection): ADD_B© (Automated Defect Detection), il software di Aisico basato sulle tecniche di Intelligenza Artificiale a servizio della gestione avanzata delle opere d’arte / Paolone, A.; Brajon, A.; Bernardini, D.; Lofrano, E.; Ciminelli, F.. - In: STRADE & AUTOSTRADE. - ISSN 1723-2155. - (2024).
File allegati a questo prodotto
Non ci sono file associati a questo prodotto.

I documenti in IRIS sono protetti da copyright e tutti i diritti sono riservati, salvo diversa indicazione.

Utilizza questo identificativo per citare o creare un link a questo documento: https://hdl.handle.net/11573/1726864
 Attenzione

Attenzione! I dati visualizzati non sono stati sottoposti a validazione da parte dell'ateneo

Citazioni
  • ???jsp.display-item.citation.pmc??? ND
  • Scopus ND
  • ???jsp.display-item.citation.isi??? ND
social impact