Fra misura e dismisura nei processi generativi implementati dall’intelligenza artificiale - Between measure and out of measure in generative processes implemented by artificial intelligence

Measurement is a fundamental concept in architectural representation, as it allows us to know the dimensions and proportions of existing artifacts and to design and prototype future ones. However, measurement is not only an objective and quantitative datum, but also a qualitative process involving interpretive and control abilities specific to human beings. The paper aims to explore the relationship between the concepts of measurement and unmeasurement and the use of artificial intelligence (AI)-enhanced generative processes, which are increasingly a harbinger of considerable transformations in the field of artistic and architectural design, asking how AI-generated visual products, which to date have connotations that are not always predictable or desirable, can be evaluated and verified. While GAN methods are predominantly used for image generation in support of ideas, visions and concept art, NeRF and Gaussian Splatting methods, allowing satisfactory results in rendering the real thing, are currently of greater use in survey design management rather than intensive use in project design.

La misura è un concetto fondamentale per la rappresentazione architettonica, in quanto consente di conoscere le dimensioni e le proporzioni degli artefatti esistenti e di progettare e prototipare quelli futuri. Tuttavia, la misura non è solo un dato oggettivo e quantitativo, ma anche un processo qualitativo che coinvolge capacità interpretative e di controllo specifiche dell’essere umano. Il contributo si propone di esplorare la relazione tra i concetti di misura e dismisura e l’utilizzo dei processi generativi potenziati dall’intelligenza artificiale (AI), sempre più foriera di considerevoli trasformazioni nel campo della progettazione artistica e architettonica, chiedendosi come si possano valutare e verificare i prodotti visivi generati dall’AI che ad oggi presentano connotazioni non sempre prevedibili o desiderabili. Mentre i metodi GAN sono utilizzati prevalentemente per la generazione di immagini a supporto di idee, visioni e concept art, i metodi NeRF e Gaussian Splatting, permettendo risultati soddisfacenti nella resa del reale, sono attualmente di maggiore utilità nella gestione del disegno di rilievo piuttosto che in un intensivo utilizzo nel disegno di progetto.