Spatial Analysis and Multivariate Regression to Radon Potential Mapping: Example from Ciampino district (Rome, Central Italy)

In this work to study the influence of geology on indoor radon concentrations, a method of indoor radon prediction based on the implementation of the radon geochemical and geological information (i.e. soil gas concentration, exhalation measurements, radium content, permeability, transfer factor, etc.) was applied. Numerous soil gas and indoor measurements, collected from field surveys conducted in the Ciampino district (Rome, central Italy), were coupled with geochemical and geological information from the literature and organized in a GIS environment. The goal of this work is to produce a radon potential map in order to delineate areas with high radon levels.

Analisi spaziale e regressione multivariata per l'elaborazione di una mappa del potenziale di radon per il Comune di Ciampino (Roma, Italia centrale) Negli ultimi anni numerosi paesi europei hanno adottato limitazioni e misure di prevenzione per abbassare le concentrazioni di radon all'interno delle abitazioni e dei luoghi di lavoro. La valutazione del rischio da radon indoor è tuttavia ancora fondata sulla misura delle concentrazioni all'interno degli edifici. Purtroppo le concentrazioni di radon indoor mostrano una estrema variabilità dovuta all'influenza di numerosi e talvolta incontrollabili parametri. La misura delle concentrazioni di radon nel suolo unitamente alla determinazione di alcuni parametri geologico-ambientali che ne influenzano la distribuzione superficiale (contenuto in radio, permeabilità del suolo, coefficiente di emanazione, ecc.) rappresenta un approccio metodologico più completo rispetto alla sola rappresentazione dei valori di radon indoor, e tale da consentire la valutazione del potenziale di un'area. In questo lavoro sono state utilizzate le informazioni geologico-geochimiche per la costruzione di una mappa del potenziale di radon dell'area del Comune di Ciampino (Roma). La mappa è stata elaborata utilizzando le tecniche dell'analisi geospaziale e della statistica multivariata. L'incorporamento delle informazioni sulla densità abitativa del Comune di Ciampino ha, inoltre, permesso l'elaborazione di una mappa di rischio da radon.