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On October 29, 2019, the Vaia storm hits the North-Eastern regions of Italy by wind gusts exceeding 200 km h-1. The forests in these regions have been seriously damaged. This contribution illustrates the methodology adopted in the emergency phase to estimate forest damages caused by Vaia storm, both in terms of damaged forest areas and growing stock volume of fallen trees. 494 Municipalities registered forest damages caused by Vaia, destroyed or intensely damaged forest stands amounted to about 42.500 ha, spread in Trentino Alto Adige, Veneto, Friuli Venezia Giulia, Lombardy and, only marginally, Piedmont and Valle d’Aosta. The growing stock volume of fallen trees was about 8.5 millions m3.
Forest damage inventory after the "Vaia" storm in Italy / Chirici, G; Giannetti, F; Travaglini, D; Nocentini, S; Francini, S; D'Amico, Giovanna; Calvo, E; Fasolini, Donato; Broll, M; Maistrelli, F; Tonner, J; Pietrogiovanna, M; Oberlechner, K; Andriolo, A; Comino, R; Faidiga, A; Pasutto, I; Carraro, G; Zen, S; Contarin, F; Alfonsi, L; Wolynski, A; Zanin, M; Gagliano, C; Tonolli, S; Zoanetti, R; Tonetti, R; Cavalli, R; Lingua, E; Pirotti, F; Grigolato, S; Bellingeri, D; Zini, E; Gianelle, D; Dalponte, M; Pompei, E; Stefani, A; Motta, R; Morresi, D; Garbarino, M; Alberti, G; Valdevit, F; Tomelleri, E; Torresani, M; Tonon, G; Marchi, M; Corona, P; Marchetti, M. - In: FOREST@. - ISSN 1824-0119. - 16:1(2019), pp. 3-9. [10.3832/efor3070-016]
Forest damage inventory after the "Vaia" storm in Italy
On October 29, 2019, the Vaia storm hits the North-Eastern regions of Italy by wind gusts exceeding 200 km h-1. The forests in these regions have been seriously damaged. This contribution illustrates the methodology adopted in the emergency phase to estimate forest damages caused by Vaia storm, both in terms of damaged forest areas and growing stock volume of fallen trees. 494 Municipalities registered forest damages caused by Vaia, destroyed or intensely damaged forest stands amounted to about 42.500 ha, spread in Trentino Alto Adige, Veneto, Friuli Venezia Giulia, Lombardy and, only marginally, Piedmont and Valle d’Aosta. The growing stock volume of fallen trees was about 8.5 millions m3.
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Utilizza questo identificativo per citare o creare un link a questo documento: https://hdl.handle.net/11573/1715253
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simulazione ASN
Il report seguente simula gli indicatori relativi alla propria produzione scientifica in relazione alle soglie ASN 2023-2025 del proprio SC/SSD. Si ricorda che il superamento dei valori soglia (almeno 2 su 3) è requisito necessario ma non sufficiente al conseguimento dell'abilitazione. La simulazione si basa sui dati IRIS e sugli indicatori bibliometrici alla data indicata e non tiene conto di eventuali periodi di congedo obbligatorio, che in sede di domanda ASN danno diritto a incrementi percentuali dei valori. La simulazione può differire dall'esito di un’eventuale domanda ASN sia per errori di catalogazione e/o dati mancanti in IRIS, sia per la variabilità dei dati bibliometrici nel tempo. Si consideri che Anvur calcola i valori degli indicatori all'ultima data utile per la presentazione delle domande.
La presente simulazione è stata realizzata sulla base delle specifiche raccolte sul tavolo ER del Focus Group IRIS coordinato dall’Università di Modena e Reggio Emilia e delle regole riportate nel DM 589/2018 e allegata Tabella A. Cineca, l’Università di Modena e Reggio Emilia e il Focus Group IRIS non si assumono alcuna responsabilità in merito all’uso che il diretto interessato o terzi faranno della simulazione. Si specifica inoltre che la simulazione contiene calcoli effettuati con dati e algoritmi di pubblico dominio e deve quindi essere considerata come un mero ausilio al calcolo svolgibile manualmente o con strumenti equivalenti.
