Segmentazione di immagini telerilevate multirisoluzione per la derivazione di cartografie di uso/copertura del suolo multiscala

The present paper deals with the experimental test of object oriented classification methods of remotely sensed data for land use/land cover mapping. The test has been carried out in a study area located in central Italy (Lazio) where three synchronous and co-registered imag -es where available from: Landsat 7 ETM+, SPOT5, and Quick Bird. In the first part of the work, all the images were separately classified by both standard pixel oriented and object oriented methods. As expected, results shown that, in terms of thematic accuracy, object oriented approach is preferable especially when applied to very high resolution images. In the second part of the work, all the images have been processed in a unique multiresolution segmentation process. The derived multiscale vector database was classified just on the basis of Quick Bird image while land use/land cover maps of smaller scale were derived by automatic up-scaling techniques. Also in this framework, the multiresolution segmentation shows its potential in resolving most common problems usually found in automating up-scaling of land use/land cover maps.

Il contributo illustra una sperimentazione incentrata sull’utilizzo di tecniche di classifica -zione object oriented di immagini telerilevate da piattaforma satellitare per la produzione di cartografia di uso/copertura del suolo. La sperimentazione è realizzata su un’area di studio in Italia centrale (Lazio) per la quale sono disponibili un’immagine Landsat 7 ETM+, una SPOT 5 e una Quick Bird, sincrone e geometricamente coregistrate tra di loro. In una pri -ma parte del lavoro la sperimentazione si è focalizzata sul confronto tra la classificazione object oriented e quella tradizionale pixel oriented per la produzione di cartografie di uso/ copertura del suolo a scale diverse a seconda della risoluzione geometrica del dato di ori -gine. In una seconda parte è stata testata la possibilità di utilizzare contemporaneamente le tre immagini per la creazione di un database di uso del suolo multiscala quale supporto alle tecniche di derivazione cartografica dal basso verso l’alto in modo da produrre cartografie di diversa scala consistenti tra loro sia in termini geometrici che tematici. I risultati ottenuti dimostrano la superiorità del metodo object oriented rispetto a quello tradizionale pixel oriented e confermano che tale gap, in termini di accuratezza tematica delle classificazioni, tende ad aumentare all’aumentare della risoluzione geometrica dell’immagine telerilevata. Le tecniche di segmentazione multirisoluzione possono infine essere applicate con successo su un set di immagini a diversa risoluzione, il database multiscala che si origina permette l’automatizzazione delle regole di derivazione cartografica dal basso verso l’alto costituen -do un valido strumento per l’applicazione operativa su vasta scala di queste tecniche.