This paper aims ot show some of hte resources developed within the TrAVaSI project (Automatic Treatment of Italian Historical Varieties). In particular, we illustrate corpora and morphological lexicons built to improve the performance of the lemmatization process, which still represents a challenge when dealing with historical varieties of language. Results achieved by extending hte dictionary and by training the lemmatization model with historical corpora are compared. A preliminary analysis of lemmatization error typologies is also reported.

Trattamento automatico del linguaggio e varietà storiche di italiano: la sfida della lemmatizzazione / Favaro, Manuel; Biffi, Marco; Montemagni, Simonetta. - (2022), pp. 392-399. (Intervento presentato al convegno JADT 2022 tenutosi a Napoli).

Trattamento automatico del linguaggio e varietà storiche di italiano: la sfida della lemmatizzazione

Manuel Favaro
Primo
;
2022

Abstract

This paper aims ot show some of hte resources developed within the TrAVaSI project (Automatic Treatment of Italian Historical Varieties). In particular, we illustrate corpora and morphological lexicons built to improve the performance of the lemmatization process, which still represents a challenge when dealing with historical varieties of language. Results achieved by extending hte dictionary and by training the lemmatization model with historical corpora are compared. A preliminary analysis of lemmatization error typologies is also reported.
2022
JADT 2022
NLP; corpora; morphological lexicons; historical varieties of language.
04 Pubblicazione in atti di convegno::04b Atto di convegno in volume
Trattamento automatico del linguaggio e varietà storiche di italiano: la sfida della lemmatizzazione / Favaro, Manuel; Biffi, Marco; Montemagni, Simonetta. - (2022), pp. 392-399. (Intervento presentato al convegno JADT 2022 tenutosi a Napoli).
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