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We estimate the efficiency of mitigating the lensing $B$-mode polarization,
the so-called delensing, for the $LiteBIRD$ experiment with multiple external
data sets of lensing-mass tracers. The current best bound on the
tensor-to-scalar ratio, $r$, is limited by lensing rather than Galactic
foregrounds. Delensing will be a critical step to improve sensitivity to $r$ as
measurements of $r$ become more and more limited by lensing. In this paper, we
extend the analysis of the recent $LiteBIRD$ forecast paper to include multiple
mass tracers, i.e., the CMB lensing maps from $LiteBIRD$ and CMB-S4-like
experiment, cosmic infrared background, and galaxy number density from
$Euclid$- and LSST-like survey. We find that multi-tracer delensing will
further improve the constraint on $r$ by about $20\%$. In $LiteBIRD$, the
residual Galactic foregrounds also significantly contribute to uncertainties of
the $B$-modes, and delensing becomes more important if the residual foregrounds
are further reduced by an improved component separation method.
LiteBIRD Science Goals and Forecasts: Improving Sensitivity to
Inflationary Gravitational Waves with Multitracer Delensing / Namikawa, T.; Lonappan, A. I.; Baccigalupi, C.; Bartolo, N.; Beck, D.; Benabed, K.; Challinor, A.; Diego-Palazuelos, P.; Errard, J.; Farrens, S.; Gruppuso, A.; Krachmalnicoff, N.; Migliaccio, M.; Martínez-González, E.; Pettorino, V.; Piccirilli, G.; Ruiz-Granda, M.; Sherwin, B.; Starck, J.; Vielva, P.; Akizawa, R.; Anand, A.; Aumont, J.; Aurlien, R.; Azzoni, S.; Ballardini, M.; Banday, A. J.; Barreiro, R. B.; Bersanelli, M.; Blinov, D.; Bortolami, M.; Brinckmann, T.; Calabrese, E.; Campeti, P.; Carones, A.; Carralot, F.; Casas, F. J.; Cheung, K.; Clermont, L.; Columbro, F.; Conenna, G.; Coppolecchia, A.; Cuttaia, F.; D'Alessandro, G.; de Bernardis, P.; de Haan, T.; De Petris, M.; Della Torre, S.; Di Giorgi, E.; Eriksen, H. K.; Finelli, F.; Franceschet, C.; Fuskeland, U.; Galloni, G.; Galloway, M.; Georges, M.; Gerbino, M.; Gervasi, M.; Ghigna, T.; Giardiello, S.; Gimeno-Amo, C.; Gjerløw, E.; Hazumi, M.; Henrot-Versillé, S.; Hergt, L. T.; Hivon, E.; Kohri, K.; Komatsu, E.; Lamagna, L.; Lattanzi, M.; Leloup, C.; Lembo, M.; López-Caniego, M.; Luzzi, G.; Maffei, B.; Masi, S.; Massa, M.; Matarrese, S.; Matsumura, T.; Micheli, S.; Moggi, A.; Monelli, M.; Montier, L.; Morgante, G.; Mot, B.; Mousset, L.; Nagata, R.; Natoli, P.; Novelli, A.; Obata, I.; Occhiuzzi, A.; Pagano, L.; Paiella, A.; Paoletti, D.; Pascual-Cisneros, G.; Pavlidou, V.; Piacentini, F.; Pinchera, M.; Pisano, G.; Polenta, G.; Puglisi, G.; Remazeilles, M.; Ritacco, A.; Rizzieri, A.; Rubino-Martin, J.; Sakurai, Y.; Scott, D.; Shiraishi, M.; Signorelli, G.; Stever, S. L.; Takase, Y.; Tanimura, H.; Tartari, A.; Tassis, K.; Terenzi, L.; Tristram, M.; Vacher, L.; van Tent, B.; Wehus, I. K.; Weymann-Despres, G.; Zannoni, M.; Zhou, Y.. - In: JOURNAL OF COSMOLOGY AND ASTROPARTICLE PHYSICS. - ISSN 1475-7516. - (2024).
LiteBIRD Science Goals and Forecasts: Improving Sensitivity to
Inflationary Gravitational Waves with Multitracer Delensing
T. Namikawa;A. I. Lonappan;C. Baccigalupi;N. Bartolo;D. Beck;K. Benabed;A. Challinor;P. Diego-Palazuelos;J. Errard;S. Farrens;A. Gruppuso;N. Krachmalnicoff;M. Migliaccio;E. Martínez-González;V. Pettorino;G. Piccirilli;M. Ruiz-Granda;B. Sherwin;J. Starck;P. Vielva;R. Akizawa;A. Anand;J. Aumont;R. Aurlien;S. Azzoni;M. Ballardini;A. J. Banday;R. B. Barreiro;M. Bersanelli;D. Blinov;M. Bortolami;T. Brinckmann;E. Calabrese;P. Campeti;A. Carones;F. Carralot;F. J. Casas;K. Cheung;L. Clermont;F. Columbro;G. Conenna;A. Coppolecchia;F. Cuttaia;G. D'Alessandro;P. de Bernardis;T. de Haan;M. De Petris;S. Della Torre;E. Di Giorgi;H. K. Eriksen;F. Finelli;C. Franceschet;U. Fuskeland;G. Galloni;M. Galloway;M. Georges;M. Gerbino;M. Gervasi;T. Ghigna;S. Giardiello;C. Gimeno-Amo;E. Gjerløw;M. Hazumi;S. Henrot-Versillé;L. T. Hergt;E. Hivon;K. Kohri;E. Komatsu;L. Lamagna;M. Lattanzi;C. Leloup;M. Lembo;M. López-Caniego;G. Luzzi;B. Maffei;S. Masi;M. Massa;S. Matarrese;T. Matsumura;S. Micheli;A. Moggi;M. Monelli;L. Montier;G. Morgante;B. Mot;L. Mousset;R. Nagata;P. Natoli;A. Novelli;I. Obata;A. Occhiuzzi;L. Pagano;A. Paiella;D. Paoletti;G. Pascual-Cisneros;V. Pavlidou;F. Piacentini;M. Pinchera;G. Pisano;G. Polenta;G. Puglisi;M. Remazeilles;A. Ritacco;A. Rizzieri;J. Rubino-Martin;Y. Sakurai;D. Scott;M. Shiraishi;G. Signorelli;S. L. Stever;Y. Takase;H. Tanimura;A. Tartari;K. Tassis;L. Terenzi;M. Tristram;L. Vacher;B. van Tent;I. K. Wehus;G. Weymann-Despres;M. Zannoni;Y. Zhou
2024
Abstract
We estimate the efficiency of mitigating the lensing $B$-mode polarization,
the so-called delensing, for the $LiteBIRD$ experiment with multiple external
data sets of lensing-mass tracers. The current best bound on the
tensor-to-scalar ratio, $r$, is limited by lensing rather than Galactic
foregrounds. Delensing will be a critical step to improve sensitivity to $r$ as
measurements of $r$ become more and more limited by lensing. In this paper, we
extend the analysis of the recent $LiteBIRD$ forecast paper to include multiple
mass tracers, i.e., the CMB lensing maps from $LiteBIRD$ and CMB-S4-like
experiment, cosmic infrared background, and galaxy number density from
$Euclid$- and LSST-like survey. We find that multi-tracer delensing will
further improve the constraint on $r$ by about $20\%$. In $LiteBIRD$, the
residual Galactic foregrounds also significantly contribute to uncertainties of
the $B$-modes, and delensing becomes more important if the residual foregrounds
are further reduced by an improved component separation method.
01 Pubblicazione su rivista::01a Articolo in rivista
LiteBIRD Science Goals and Forecasts: Improving Sensitivity to
Inflationary Gravitational Waves with Multitracer Delensing / Namikawa, T.; Lonappan, A. I.; Baccigalupi, C.; Bartolo, N.; Beck, D.; Benabed, K.; Challinor, A.; Diego-Palazuelos, P.; Errard, J.; Farrens, S.; Gruppuso, A.; Krachmalnicoff, N.; Migliaccio, M.; Martínez-González, E.; Pettorino, V.; Piccirilli, G.; Ruiz-Granda, M.; Sherwin, B.; Starck, J.; Vielva, P.; Akizawa, R.; Anand, A.; Aumont, J.; Aurlien, R.; Azzoni, S.; Ballardini, M.; Banday, A. J.; Barreiro, R. B.; Bersanelli, M.; Blinov, D.; Bortolami, M.; Brinckmann, T.; Calabrese, E.; Campeti, P.; Carones, A.; Carralot, F.; Casas, F. J.; Cheung, K.; Clermont, L.; Columbro, F.; Conenna, G.; Coppolecchia, A.; Cuttaia, F.; D'Alessandro, G.; de Bernardis, P.; de Haan, T.; De Petris, M.; Della Torre, S.; Di Giorgi, E.; Eriksen, H. K.; Finelli, F.; Franceschet, C.; Fuskeland, U.; Galloni, G.; Galloway, M.; Georges, M.; Gerbino, M.; Gervasi, M.; Ghigna, T.; Giardiello, S.; Gimeno-Amo, C.; Gjerløw, E.; Hazumi, M.; Henrot-Versillé, S.; Hergt, L. T.; Hivon, E.; Kohri, K.; Komatsu, E.; Lamagna, L.; Lattanzi, M.; Leloup, C.; Lembo, M.; López-Caniego, M.; Luzzi, G.; Maffei, B.; Masi, S.; Massa, M.; Matarrese, S.; Matsumura, T.; Micheli, S.; Moggi, A.; Monelli, M.; Montier, L.; Morgante, G.; Mot, B.; Mousset, L.; Nagata, R.; Natoli, P.; Novelli, A.; Obata, I.; Occhiuzzi, A.; Pagano, L.; Paiella, A.; Paoletti, D.; Pascual-Cisneros, G.; Pavlidou, V.; Piacentini, F.; Pinchera, M.; Pisano, G.; Polenta, G.; Puglisi, G.; Remazeilles, M.; Ritacco, A.; Rizzieri, A.; Rubino-Martin, J.; Sakurai, Y.; Scott, D.; Shiraishi, M.; Signorelli, G.; Stever, S. L.; Takase, Y.; Tanimura, H.; Tartari, A.; Tassis, K.; Terenzi, L.; Tristram, M.; Vacher, L.; van Tent, B.; Wehus, I. K.; Weymann-Despres, G.; Zannoni, M.; Zhou, Y.. - In: JOURNAL OF COSMOLOGY AND ASTROPARTICLE PHYSICS. - ISSN 1475-7516. - (2024).
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simulazione ASN
Il report seguente simula gli indicatori relativi alla propria produzione scientifica in relazione alle soglie ASN 2023-2025 del proprio SC/SSD. Si ricorda che il superamento dei valori soglia (almeno 2 su 3) è requisito necessario ma non sufficiente al conseguimento dell'abilitazione. La simulazione si basa sui dati IRIS e sugli indicatori bibliometrici alla data indicata e non tiene conto di eventuali periodi di congedo obbligatorio, che in sede di domanda ASN danno diritto a incrementi percentuali dei valori. La simulazione può differire dall'esito di un’eventuale domanda ASN sia per errori di catalogazione e/o dati mancanti in IRIS, sia per la variabilità dei dati bibliometrici nel tempo. Si consideri che Anvur calcola i valori degli indicatori all'ultima data utile per la presentazione delle domande.
La presente simulazione è stata realizzata sulla base delle specifiche raccolte sul tavolo ER del Focus Group IRIS coordinato dall’Università di Modena e Reggio Emilia e delle regole riportate nel DM 589/2018 e allegata Tabella A. Cineca, l’Università di Modena e Reggio Emilia e il Focus Group IRIS non si assumono alcuna responsabilità in merito all’uso che il diretto interessato o terzi faranno della simulazione. Si specifica inoltre che la simulazione contiene calcoli effettuati con dati e algoritmi di pubblico dominio e deve quindi essere considerata come un mero ausilio al calcolo svolgibile manualmente o con strumenti equivalenti.