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Purpose In the search for novel effective compounds to use in thyroid cancer (TC) unresponsive to current treatment, attention has recently focused on plant-derived compounds with anticancer activity. In this review, we discuss the preclinical studies demonstrating phytochemical activity against thyroid cancer cells. Results/Conclusions In particular, we describe their antiproliferative properties or ability to re-induce iodine retention, thus supporting their potential use as single agents or adjuvants in radioiodine-resistant thyroid cancer treatment.
Phytochemicals in thyroid cancer: analysis of the preclinical studies / Bulotta, Stefania; Capriglione, Francesca; Celano, Marilena; Pecce, Valeria; Russo, Diego; Maggisano, Valentina. - In: ENDOCRINE. - ISSN 1559-0100. - 73:1(2021), pp. 8-15. [10.1007/s12020-021-02651-y]
Phytochemicals in thyroid cancer: analysis of the preclinical studies
Purpose In the search for novel effective compounds to use in thyroid cancer (TC) unresponsive to current treatment, attention has recently focused on plant-derived compounds with anticancer activity. In this review, we discuss the preclinical studies demonstrating phytochemical activity against thyroid cancer cells. Results/Conclusions In particular, we describe their antiproliferative properties or ability to re-induce iodine retention, thus supporting their potential use as single agents or adjuvants in radioiodine-resistant thyroid cancer treatment.
Combinatory treatment; Phytochemicals; Preclinical studies; Thyroid cancer
01 Pubblicazione su rivista::01g Articolo di rassegna (Review)
Phytochemicals in thyroid cancer: analysis of the preclinical studies / Bulotta, Stefania; Capriglione, Francesca; Celano, Marilena; Pecce, Valeria; Russo, Diego; Maggisano, Valentina. - In: ENDOCRINE. - ISSN 1559-0100. - 73:1(2021), pp. 8-15. [10.1007/s12020-021-02651-y]
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Utilizza questo identificativo per citare o creare un link a questo documento: https://hdl.handle.net/11573/1705106
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simulazione ASN
Il report seguente simula gli indicatori relativi alla propria produzione scientifica in relazione alle soglie ASN 2023-2025 del proprio SC/SSD. Si ricorda che il superamento dei valori soglia (almeno 2 su 3) è requisito necessario ma non sufficiente al conseguimento dell'abilitazione. La simulazione si basa sui dati IRIS e sugli indicatori bibliometrici alla data indicata e non tiene conto di eventuali periodi di congedo obbligatorio, che in sede di domanda ASN danno diritto a incrementi percentuali dei valori. La simulazione può differire dall'esito di un’eventuale domanda ASN sia per errori di catalogazione e/o dati mancanti in IRIS, sia per la variabilità dei dati bibliometrici nel tempo. Si consideri che Anvur calcola i valori degli indicatori all'ultima data utile per la presentazione delle domande.
La presente simulazione è stata realizzata sulla base delle specifiche raccolte sul tavolo ER del Focus Group IRIS coordinato dall’Università di Modena e Reggio Emilia e delle regole riportate nel DM 589/2018 e allegata Tabella A. Cineca, l’Università di Modena e Reggio Emilia e il Focus Group IRIS non si assumono alcuna responsabilità in merito all’uso che il diretto interessato o terzi faranno della simulazione. Si specifica inoltre che la simulazione contiene calcoli effettuati con dati e algoritmi di pubblico dominio e deve quindi essere considerata come un mero ausilio al calcolo svolgibile manualmente o con strumenti equivalenti.
