Spectrum analysis - a modern perspective

A summary of most of the new techniques developed in the last 2 decades for Spectrum Analysis of discrete time series is presented in this Tutorial (Guide). An examination of the underlying time series model assumed by each technique serves as a common basis for understanding the differences between various spectrum analysis approaches. Techniques discussed include the classical periodogram, the classical Blackman-Turkey model, autoregressive (maximum entropy) methods, moving average, autoregressive moving average, maximum likelihood, Prony and Pisarenko's method. A summary table in the text provides a concise overview of all methods, including key references and the appropriate equations for calculating each spectral estimate.

Un sommario della maggior parte delle nuove tecniche sviluppate nelle ultime 2 decadi per l'Analisi Spettrale (Spectrum Analysis) di serie temporali discrete viene presentata in questo Tutorial (Guida). Una esamina del modello di serie temporale sottostante assunto da ciascuna tecnica serve come base comune per comprendere le differenze tra i vari approcci di analisi dello spettro. Le tecniche discusse includono il periodogramma classico, il classico modello di Blackman-Turkey, i metodi autoregressivi (massima entropia), la media mobile, la media mobile autoregressiva, (il principio di) massima verosimiglianza, il metodo di Prony e Pisarenko. Una tabella riassuntiva nel testo fornisce una panoramica concisa di tutti i metodi, compresi i riferimenti chiave e le equazioni appropriate per il calcolo di ciascuna stima spettrale.