Il contributo illustra una recente sperimentazione linguistica condotta su GPT-3.5, avente lo scopo di valutare se e come il chatbot è in grado di condurre un’analisi sintattica su un corpus lirico provenzale. È stata sottoposta alla lente analitica dell'AI la categoria sintattica delle costruzioni perifrastiche verbali, tratte da due corpora-campione scelti appositamente: quelli di Guglielmo IX e di Raimbaut d’Aurenga. Mediante un procedimento step by step – che ha consentito di “educare” gradualmente il sistema, correggendo il tiro quando necessario –, è stato possibile osservare come lavora GPT in situazioni più e meno complesse, e su frazioni testuali più e meno ampie. Per avere un quadro più chiaro, è stata delineata preventivamente una griglia di valutazione attraverso la quale analizzare il lavoro del chatbot, comprendente: 1. Riconoscimento della costruzione perifrastica; 2. Analisi sintattico-descrittiva; 3. Traduzione in italiano moderno. Gli esiti della sperimentazione hanno mostrato limitazioni, potenzialità e possibili sviluppi futuri dell'analisi linguistica testuale svolta dai modelli di linguaggio generativo (LLM). Le statistiche desunte sono reperibili in una sintetica Appendice a fine articolo.
GPT-3.5: la linguistica nelle mani dell’AI. Esperimenti di analisi sintattica su Guglielmo IX e Raimbaut d’Aurenga / Staffieri, Mariagrazia. - In: COGNITIVE PHILOLOGY. - ISSN 2035-391X. - 16:(2023), pp. 1-24.
GPT-3.5: la linguistica nelle mani dell’AI. Esperimenti di analisi sintattica su Guglielmo IX e Raimbaut d’Aurenga
Mariagrazia Staffieri
2023
Abstract
Il contributo illustra una recente sperimentazione linguistica condotta su GPT-3.5, avente lo scopo di valutare se e come il chatbot è in grado di condurre un’analisi sintattica su un corpus lirico provenzale. È stata sottoposta alla lente analitica dell'AI la categoria sintattica delle costruzioni perifrastiche verbali, tratte da due corpora-campione scelti appositamente: quelli di Guglielmo IX e di Raimbaut d’Aurenga. Mediante un procedimento step by step – che ha consentito di “educare” gradualmente il sistema, correggendo il tiro quando necessario –, è stato possibile osservare come lavora GPT in situazioni più e meno complesse, e su frazioni testuali più e meno ampie. Per avere un quadro più chiaro, è stata delineata preventivamente una griglia di valutazione attraverso la quale analizzare il lavoro del chatbot, comprendente: 1. Riconoscimento della costruzione perifrastica; 2. Analisi sintattico-descrittiva; 3. Traduzione in italiano moderno. Gli esiti della sperimentazione hanno mostrato limitazioni, potenzialità e possibili sviluppi futuri dell'analisi linguistica testuale svolta dai modelli di linguaggio generativo (LLM). Le statistiche desunte sono reperibili in una sintetica Appendice a fine articolo.File | Dimensione | Formato | |
---|---|---|---|
Staffieri_GPT-3.5_2023.pdf
accesso aperto
Tipologia:
Versione editoriale (versione pubblicata con il layout dell'editore)
Licenza:
Tutti i diritti riservati (All rights reserved)
Dimensione
514.02 kB
Formato
Adobe PDF
|
514.02 kB | Adobe PDF |
I documenti in IRIS sono protetti da copyright e tutti i diritti sono riservati, salvo diversa indicazione.