A aplicação das redes Bayesianas na avaliação de impacto normativo

O objetivo geral deste resumo é avaliar como a teoria de redes bayesianas pode ser aplicada na avaliação de impacto normativo (AIL/AIR). A metodologia utilizada é a lógico-dedutiva lastreada pela pesquisa teórico-bibliográfica, por meio da aproximação interdisciplinar entre a teoria de redes bayesianas e a teoria da AIL/AIR. Como hipótese de pesquisa apresenta-se que as a teoria de redes bayesianas podem ser incorporadas a teoria da AIL/AIR. Como objetivos específicos tem-se: i. a compreensão da teoria das redes bayesianas como métodos de raciocínio em redes probabilísticas para estudo da Inteligência Artificial que possuem como parâmetro de modelagem um cenário de causalidade no qual não há um completo entendimento do todo, sendo, portanto, uma teoria que comporta a irracionalidade e limitação humana; ii. o estudo da avaliação de impacto normativo visto como um elemento capaz de trazer mais racionalidade ao processo de elaboração normativa assim como conferir mais legitimidade na tomada de decisões legislativas; e iii. o estudo da aplicação da teoria das redes bayesianas como um elemento para a AIL: verifica-se que a teoria das redes bayesianas pode ser tratada como ferramenta para a construção das etapas da AIL/AIR, vez que seu uso direcionado auxilia na compreensão da pluralidade de aspectos que influenciam o ato de elaboração normativa. Nesse sentido, pretende-se, com a pesquisa, demonstrar que a teoria das redes bayesianas pode ser incorporada a AIL/AIR nas etapas de compreensão e formulação do problema.