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We present a new infrared survey covering the three Euclid deep fields and four other Euclid calibration fields using Spitzer Space Telescope's Infrared Array Camera (IRAC). We combined these new observations with all relevant IRAC archival data of these fields in order to produce the deepest possible mosaics of these regions. In total, these observations represent nearly 11 % of the total Spitzer Space Telescope mission time. The resulting mosaics cover a total of approximately 71.5 deg2 in the 3.6 and 4.5 μm bands, and approximately 21.8 deg2 in the 5.8 and 8 μm bands. They reach at least 24 AB magnitude (measured to 5σ, in a 2″.5 aperture) in the 3.6 μm band and up to ∼5 mag deeper in the deepest regions. The astrometry is tied to the Gaia astrometric reference system, and the typical astrometric uncertainty for sources with 16 "< "[3.6]< 19 is ≲ 0″.15. The photometric calibration is in excellent agreement with previous WISE measurements. We extracted source number counts from the 3.6 μm band mosaics, and they are in excellent agreement with previous measurements. Given that the Spitzer Space Telescope has now been decommissioned, these mosaics are likely to be the definitive reduction of these IRAC data. This survey therefore represents an essential first step in assembling multi-wavelength data on the Euclid deep fields, which are set to become some of the premier fields for extragalactic astronomy in the 2020s.
Euclid preparation: XVII. Cosmic Dawn Survey: Spitzer Space Telescope observations of the Euclid deep fields and calibration fields / Moneti, A.; Mccracken, H. J.; Shuntov, M.; Kauffmann, O. B.; Capak, P.; Davidzon, I.; Ilbert, O.; Scarlata, C.; Toft, S.; Weaver, J.; Chary, R.; Cuby, J.; Faisst, A. L.; Masters, D. C.; Mcpartland, C.; Mobasher, B.; Sanders, D. B.; Scaramella, R.; Stern, D.; Szapudi, I.; Teplitz, H.; Zalesky, L.; Amara, A.; Auricchio, N.; Bodendorf, C.; Bonino, D.; Branchini, E.; Brau-Nogue, S.; Brescia, M.; Brinchmann, J.; Capobianco, V.; Carbone, C.; Carretero, J.; Castander, F. J.; Castellano, M.; Cavuoti, S.; Cimatti, A.; Cledassou, R.; Congedo, G.; Conselice, C. J.; Conversi, L.; Copin, Y.; Corcione, L.; Costille, A.; Cropper, M.; Da Silva, A.; Degaudenzi, H.; Douspis, M.; Dubath, F.; Duncan, C. A. J.; Dupac, X.; Dusini, S.; Farrens, S.; Ferriol, S.; Fosalba, P.; Frailis, M.; Franceschi, E.; Fumana, M.; Garilli, B.; Gillis, B.; Giocoli, C.; Granett, B. R.; Grazian, A.; Grupp, F.; Haugan, S. V. H.; Hoekstra, H.; Holmes, W.; Hormuth, F.; Hudelot, P.; Jahnke, K.; Kermiche, S.; Kiessling, A.; Kilbinger, M.; Kitching, T.; Kohley, R.; Kummel, M.; Kunz, M.; Kurki-Suonio, H.; Ligori, S.; Lilje, P. B.; Lloro, I.; Maiorano, E.; Mansutti, O.; Marggraf, O.; Markovic, K.; Marulli, F.; Massey, R.; Maurogordato, S.; Meneghetti, M.; Merlin, E.; Meylan, G.; Moresco, M.; Moscardini, L.; Munari, E.; Niemi, S. M.; Padilla, C.; Paltani, S.; Pasian, F.; Pedersen, K.; Pires, S.; Poncet, M.; Popa, L.; Pozzetti, L.; Raison, F.; Rebolo, R.; Rhodes, J.; Rix, H.; Roncarelli, M.; Rossetti, E.; Saglia, R.; Schneider, P.; Secroun, A.; Seidel, G.; Serrano, S.; Sirignano, C.; Sirri, G.; Stanco, L.; Tallada-Crespi, P.; Taylor, A. N.; Tereno, I.; Toledo-Moreo, R.; Torradeflot, F.; Wang, Y.; Welikala, N.; Weller, J.; Zamorani, G.; Zoubian, J.; Andreon, S.; Bardelli, S.; Camera, S.; Gracia-Carpio, J.; Medinaceli, E.; Mei, S.; Polenta, G.; Romelli, E.; Sureau, F.; Tenti, M.; Vassallo, T.; Zacchei, A.; Zucca, E.; Baccigalupi, C.; Balaguera-Antolinez, A.; Bernardeau, F.; Biviano, A.; Bolzonella, M.; Bozzo, E.; Burigana, C.; Cabanac, R.; Cappi, A.; Carvalho, C. S.; Casas, S.; Castignani, G.; Colodro-Conde, C.; Coupon, J.; Courtois, H. M.; Di Ferdinando, D.; Farina, M.; Finelli, F.; Flose-Reimberg, P.; Fotopoulou, S.; Galeotta, S.; Ganga, K.; Garcia-Bellido, J.; Gaztanaga, E.; Gozaliasl, G.; Hook, I.; Joachimi, B.; Kansal, V.; Keihanen, E.; Kirkpatrick, C. C.; Lindholm, V.; Mainetti, G.; Maino, D.; Maoli, R.; Martinelli, M.; Martinet, N.; Maturi, M.; Metcalf, R. B.; Morgante, G.; Morisset, N.; Nucita, A.; Patrizii, L.; Potter, D.; Renzi, A.; Riccio, G.; Sanchez, A. G.; Sapone, D.; Schirmer, M.; Schultheis, M.; Scottez, V.; Sefusatti, E.; Teyssier, R.; Tubio, O.; Tutusaus, I.; Valiviita, J.; Viel, M.; Hildebrandt, H.. - In: ASTRONOMY & ASTROPHYSICS. - ISSN 0004-6361. - 658:(2022). [10.1051/0004-6361/202142361]
Euclid preparation: XVII. Cosmic Dawn Survey: Spitzer Space Telescope observations of the Euclid deep fields and calibration fields
We present a new infrared survey covering the three Euclid deep fields and four other Euclid calibration fields using Spitzer Space Telescope's Infrared Array Camera (IRAC). We combined these new observations with all relevant IRAC archival data of these fields in order to produce the deepest possible mosaics of these regions. In total, these observations represent nearly 11 % of the total Spitzer Space Telescope mission time. The resulting mosaics cover a total of approximately 71.5 deg2 in the 3.6 and 4.5 μm bands, and approximately 21.8 deg2 in the 5.8 and 8 μm bands. They reach at least 24 AB magnitude (measured to 5σ, in a 2″.5 aperture) in the 3.6 μm band and up to ∼5 mag deeper in the deepest regions. The astrometry is tied to the Gaia astrometric reference system, and the typical astrometric uncertainty for sources with 16 "< "[3.6]< 19 is ≲ 0″.15. The photometric calibration is in excellent agreement with previous WISE measurements. We extracted source number counts from the 3.6 μm band mosaics, and they are in excellent agreement with previous measurements. Given that the Spitzer Space Telescope has now been decommissioned, these mosaics are likely to be the definitive reduction of these IRAC data. This survey therefore represents an essential first step in assembling multi-wavelength data on the Euclid deep fields, which are set to become some of the premier fields for extragalactic astronomy in the 2020s.
Cosmology: observations; Dark energy; Dark matter; Galaxy: formation; Large-scale structure of Universe; Surveys
01 Pubblicazione su rivista::01a Articolo in rivista
Euclid preparation: XVII. Cosmic Dawn Survey: Spitzer Space Telescope observations of the Euclid deep fields and calibration fields / Moneti, A.; Mccracken, H. J.; Shuntov, M.; Kauffmann, O. B.; Capak, P.; Davidzon, I.; Ilbert, O.; Scarlata, C.; Toft, S.; Weaver, J.; Chary, R.; Cuby, J.; Faisst, A. L.; Masters, D. C.; Mcpartland, C.; Mobasher, B.; Sanders, D. B.; Scaramella, R.; Stern, D.; Szapudi, I.; Teplitz, H.; Zalesky, L.; Amara, A.; Auricchio, N.; Bodendorf, C.; Bonino, D.; Branchini, E.; Brau-Nogue, S.; Brescia, M.; Brinchmann, J.; Capobianco, V.; Carbone, C.; Carretero, J.; Castander, F. J.; Castellano, M.; Cavuoti, S.; Cimatti, A.; Cledassou, R.; Congedo, G.; Conselice, C. J.; Conversi, L.; Copin, Y.; Corcione, L.; Costille, A.; Cropper, M.; Da Silva, A.; Degaudenzi, H.; Douspis, M.; Dubath, F.; Duncan, C. A. J.; Dupac, X.; Dusini, S.; Farrens, S.; Ferriol, S.; Fosalba, P.; Frailis, M.; Franceschi, E.; Fumana, M.; Garilli, B.; Gillis, B.; Giocoli, C.; Granett, B. R.; Grazian, A.; Grupp, F.; Haugan, S. V. H.; Hoekstra, H.; Holmes, W.; Hormuth, F.; Hudelot, P.; Jahnke, K.; Kermiche, S.; Kiessling, A.; Kilbinger, M.; Kitching, T.; Kohley, R.; Kummel, M.; Kunz, M.; Kurki-Suonio, H.; Ligori, S.; Lilje, P. B.; Lloro, I.; Maiorano, E.; Mansutti, O.; Marggraf, O.; Markovic, K.; Marulli, F.; Massey, R.; Maurogordato, S.; Meneghetti, M.; Merlin, E.; Meylan, G.; Moresco, M.; Moscardini, L.; Munari, E.; Niemi, S. M.; Padilla, C.; Paltani, S.; Pasian, F.; Pedersen, K.; Pires, S.; Poncet, M.; Popa, L.; Pozzetti, L.; Raison, F.; Rebolo, R.; Rhodes, J.; Rix, H.; Roncarelli, M.; Rossetti, E.; Saglia, R.; Schneider, P.; Secroun, A.; Seidel, G.; Serrano, S.; Sirignano, C.; Sirri, G.; Stanco, L.; Tallada-Crespi, P.; Taylor, A. N.; Tereno, I.; Toledo-Moreo, R.; Torradeflot, F.; Wang, Y.; Welikala, N.; Weller, J.; Zamorani, G.; Zoubian, J.; Andreon, S.; Bardelli, S.; Camera, S.; Gracia-Carpio, J.; Medinaceli, E.; Mei, S.; Polenta, G.; Romelli, E.; Sureau, F.; Tenti, M.; Vassallo, T.; Zacchei, A.; Zucca, E.; Baccigalupi, C.; Balaguera-Antolinez, A.; Bernardeau, F.; Biviano, A.; Bolzonella, M.; Bozzo, E.; Burigana, C.; Cabanac, R.; Cappi, A.; Carvalho, C. S.; Casas, S.; Castignani, G.; Colodro-Conde, C.; Coupon, J.; Courtois, H. M.; Di Ferdinando, D.; Farina, M.; Finelli, F.; Flose-Reimberg, P.; Fotopoulou, S.; Galeotta, S.; Ganga, K.; Garcia-Bellido, J.; Gaztanaga, E.; Gozaliasl, G.; Hook, I.; Joachimi, B.; Kansal, V.; Keihanen, E.; Kirkpatrick, C. C.; Lindholm, V.; Mainetti, G.; Maino, D.; Maoli, R.; Martinelli, M.; Martinet, N.; Maturi, M.; Metcalf, R. B.; Morgante, G.; Morisset, N.; Nucita, A.; Patrizii, L.; Potter, D.; Renzi, A.; Riccio, G.; Sanchez, A. G.; Sapone, D.; Schirmer, M.; Schultheis, M.; Scottez, V.; Sefusatti, E.; Teyssier, R.; Tubio, O.; Tutusaus, I.; Valiviita, J.; Viel, M.; Hildebrandt, H.. - In: ASTRONOMY & ASTROPHYSICS. - ISSN 0004-6361. - 658:(2022). [10.1051/0004-6361/202142361]
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Il report seguente simula gli indicatori relativi alla propria produzione scientifica in relazione alle soglie ASN 2023-2025 del proprio SC/SSD. Si ricorda che il superamento dei valori soglia (almeno 2 su 3) è requisito necessario ma non sufficiente al conseguimento dell'abilitazione. La simulazione si basa sui dati IRIS e sugli indicatori bibliometrici alla data indicata e non tiene conto di eventuali periodi di congedo obbligatorio, che in sede di domanda ASN danno diritto a incrementi percentuali dei valori. La simulazione può differire dall'esito di un’eventuale domanda ASN sia per errori di catalogazione e/o dati mancanti in IRIS, sia per la variabilità dei dati bibliometrici nel tempo. Si consideri che Anvur calcola i valori degli indicatori all'ultima data utile per la presentazione delle domande.
La presente simulazione è stata realizzata sulla base delle specifiche raccolte sul tavolo ER del Focus Group IRIS coordinato dall’Università di Modena e Reggio Emilia e delle regole riportate nel DM 589/2018 e allegata Tabella A. Cineca, l’Università di Modena e Reggio Emilia e il Focus Group IRIS non si assumono alcuna responsabilità in merito all’uso che il diretto interessato o terzi faranno della simulazione. Si specifica inoltre che la simulazione contiene calcoli effettuati con dati e algoritmi di pubblico dominio e deve quindi essere considerata come un mero ausilio al calcolo svolgibile manualmente o con strumenti equivalenti.