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SARS-CoV-2 infection is associated with an increased risk of idiopathic acute pancreatitis but not pancreatic exocrine insufficiency or diabetes: long-term results of the COVIDPAN study / Nayar, M., Varghese, C., Kanwar, A., Siriwardena, A.K., Haque, A.R., Awan, A., Balakrishnan, A., Rawashdeh, A., Ivanov, B., Parmar, C., Halloran, C.M., Caruana, C., Borg, C., Gomez, D., Damaskos, D., Karavias, D., Finch, G., Ebied, H., Pine, J.K., Skipworth, J.R.A., et al.. - In: GUT. - ISSN 0017-5749. - (2022). [10.1136/GUTJNL-2021-326218]
SARS-CoV-2 infection is associated with an increased risk of idiopathic acute pancreatitis but not pancreatic exocrine insufficiency or diabetes: long-term results of the COVIDPAN study
Nayar, Manu;Varghese, Chris;Kanwar, Aditya;Siriwardena, Ajith K.;Haque, Ali Raza;Awan, Altaf;Balakrishnan, Anita;Rawashdeh, Arab;Ivanov, Bogdan;Parmar, Chetan;Halloran, Christopher M.;Caruana, Clifford;Borg, Cynthia-Michelle;Gomez, Dhanny;Damaskos, Dimitrios;Karavias, Dimitrios;Finch, Guy;Ebied, Husam;Pine, James K.;Skipworth, James R. A.;Milburn, James;Latif, Javed;Apollos, Jeyakumar;El Kafsi, Jihene;Windsor, John A.;Roberts, Keith;Wang, Kelvin;Ravi, Krish;Coats Maria;V;Hollyman, Marianne;Phillips, Mary;Okocha, Michael;Wilson, Michael S. J.;Ameer, Nadeem A.;Kumar, Nagappan;Shah, Nehal;Lapolla, Pierfrancesco;Magee, Connor;Al-Sarireh, Bilal;Lunevicius, Raimundas;Benhmida, Rami;Singhal, Rishi;Balachandra, Srinivasan;Demirli Atici, Semra;Jaunoo, Shameen;Dwerryhouse, Simon;Boyce, Tamsin;Charalampakis, Vasileios;Kanakala, Venkat;Abbas, Zaigham;Tewari, Nilanjana;Pandanaboyana, Sanjay
01 Pubblicazione su rivista::01a Articolo in rivista
SARS-CoV-2 infection is associated with an increased risk of idiopathic acute pancreatitis but not pancreatic exocrine insufficiency or diabetes: long-term results of the COVIDPAN study / Nayar, M., Varghese, C., Kanwar, A., Siriwardena, A.K., Haque, A.R., Awan, A., Balakrishnan, A., Rawashdeh, A., Ivanov, B., Parmar, C., Halloran, C.M., Caruana, C., Borg, C., Gomez, D., Damaskos, D., Karavias, D., Finch, G., Ebied, H., Pine, J.K., Skipworth, J.R.A., et al.. - In: GUT. - ISSN 0017-5749. - (2022). [10.1136/GUTJNL-2021-326218]
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Utilizza questo identificativo per citare o creare un link a questo documento: https://hdl.handle.net/11573/1679149
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simulazione ASN
Il report seguente simula gli indicatori relativi alla propria produzione scientifica in relazione alle soglie ASN 2023-2025 del proprio SC/SSD. Si ricorda che il superamento dei valori soglia (almeno 2 su 3) è requisito necessario ma non sufficiente al conseguimento dell'abilitazione. La simulazione si basa sui dati IRIS e sugli indicatori bibliometrici alla data indicata e non tiene conto di eventuali periodi di congedo obbligatorio, che in sede di domanda ASN danno diritto a incrementi percentuali dei valori. La simulazione può differire dall'esito di un’eventuale domanda ASN sia per errori di catalogazione e/o dati mancanti in IRIS, sia per la variabilità dei dati bibliometrici nel tempo. Si consideri che Anvur calcola i valori degli indicatori all'ultima data utile per la presentazione delle domande.
La presente simulazione è stata realizzata sulla base delle specifiche raccolte sul tavolo ER del Focus Group IRIS coordinato dall’Università di Modena e Reggio Emilia e delle regole riportate nel DM 589/2018 e allegata Tabella A. Cineca, l’Università di Modena e Reggio Emilia e il Focus Group IRIS non si assumono alcuna responsabilità in merito all’uso che il diretto interessato o terzi faranno della simulazione. Si specifica inoltre che la simulazione contiene calcoli effettuati con dati e algoritmi di pubblico dominio e deve quindi essere considerata come un mero ausilio al calcolo svolgibile manualmente o con strumenti equivalenti.
