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The present issue 2 of volume 12 (2018) of the journal Advances in Data Analysis and Classification (ADAC) includes 10 articles which deal with: Gaussian and non-Gaussian mixture modeling, selection of ‘reasonable’ and non-degenerate cluster solutions, clustering imbalanced and high-dimensional data, clusterwise multiblock analysis, linear discrimination for supervised versus partially supervised data, learning of a distance metric, clustering of shapes by currents, a semiparametric Bayesian model for hospital evaluation, and estimation of a precision matrix.
Editorial for issue 2/2018 / Vichi, M; Bock, Hh; Gaul, W; Okada, A; Weihs, C. - In: ADVANCES IN DATA ANALYSIS AND CLASSIFICATION. - ISSN 1862-5347. - 12:2(2018), pp. 173-177. [10.1007/s11634-018-0328-z]
The present issue 2 of volume 12 (2018) of the journal Advances in Data Analysis and Classification (ADAC) includes 10 articles which deal with: Gaussian and non-Gaussian mixture modeling, selection of ‘reasonable’ and non-degenerate cluster solutions, clustering imbalanced and high-dimensional data, clusterwise multiblock analysis, linear discrimination for supervised versus partially supervised data, learning of a distance metric, clustering of shapes by currents, a semiparametric Bayesian model for hospital evaluation, and estimation of a precision matrix.
01 Pubblicazione su rivista::01m Editorial/Introduzione in rivista
Editorial for issue 2/2018 / Vichi, M; Bock, Hh; Gaul, W; Okada, A; Weihs, C. - In: ADVANCES IN DATA ANALYSIS AND CLASSIFICATION. - ISSN 1862-5347. - 12:2(2018), pp. 173-177. [10.1007/s11634-018-0328-z]
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Utilizza questo identificativo per citare o creare un link a questo documento: https://hdl.handle.net/11573/1670579
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simulazione ASN
Il report seguente simula gli indicatori relativi alla propria produzione scientifica in relazione alle soglie ASN 2023-2025 del proprio SC/SSD. Si ricorda che il superamento dei valori soglia (almeno 2 su 3) è requisito necessario ma non sufficiente al conseguimento dell'abilitazione. La simulazione si basa sui dati IRIS e sugli indicatori bibliometrici alla data indicata e non tiene conto di eventuali periodi di congedo obbligatorio, che in sede di domanda ASN danno diritto a incrementi percentuali dei valori. La simulazione può differire dall'esito di un’eventuale domanda ASN sia per errori di catalogazione e/o dati mancanti in IRIS, sia per la variabilità dei dati bibliometrici nel tempo. Si consideri che Anvur calcola i valori degli indicatori all'ultima data utile per la presentazione delle domande.
La presente simulazione è stata realizzata sulla base delle specifiche raccolte sul tavolo ER del Focus Group IRIS coordinato dall’Università di Modena e Reggio Emilia e delle regole riportate nel DM 589/2018 e allegata Tabella A. Cineca, l’Università di Modena e Reggio Emilia e il Focus Group IRIS non si assumono alcuna responsabilità in merito all’uso che il diretto interessato o terzi faranno della simulazione. Si specifica inoltre che la simulazione contiene calcoli effettuati con dati e algoritmi di pubblico dominio e deve quindi essere considerata come un mero ausilio al calcolo svolgibile manualmente o con strumenti equivalenti.
