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Trustworthy artificial intelligence models using real-world and circulating genomics data for the prediction of immunotherapy efficacy in non-small cell lung cancer patients / Prelaj, A., Bottiglieri, A., Provenzano, L., Spagnoletti, A., Mazzeo, L., Miskovic, V., Ganzinelli, M., Lo Russo, G., Ferrara, R., Proto, C., De Toma, A., Brambilla, M., Occhipinti, M., Manglaviti, S., Beninato, T., Rametta, A., Garassino, M.c., De Braud, F., Trovo, F., Pedrocchi, A.. - In: ANNALS OF ONCOLOGY. - ISSN 0923-7534. - 33:7(2022). [10.1016/j.annonc.2022.07.1197]
Trustworthy artificial intelligence models using real-world and circulating genomics data for the prediction of immunotherapy efficacy in non-small cell lung cancer patients
01 Pubblicazione su rivista::01h Abstract in rivista
Trustworthy artificial intelligence models using real-world and circulating genomics data for the prediction of immunotherapy efficacy in non-small cell lung cancer patients / Prelaj, A., Bottiglieri, A., Provenzano, L., Spagnoletti, A., Mazzeo, L., Miskovic, V., Ganzinelli, M., Lo Russo, G., Ferrara, R., Proto, C., De Toma, A., Brambilla, M., Occhipinti, M., Manglaviti, S., Beninato, T., Rametta, A., Garassino, M.c., De Braud, F., Trovo, F., Pedrocchi, A.. - In: ANNALS OF ONCOLOGY. - ISSN 0923-7534. - 33:7(2022). [10.1016/j.annonc.2022.07.1197]
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Utilizza questo identificativo per citare o creare un link a questo documento: https://hdl.handle.net/11573/1662817
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simulazione ASN
Il report seguente simula gli indicatori relativi alla propria produzione scientifica in relazione alle soglie ASN 2023-2025 del proprio SC/SSD. Si ricorda che il superamento dei valori soglia (almeno 2 su 3) è requisito necessario ma non sufficiente al conseguimento dell'abilitazione. La simulazione si basa sui dati IRIS e sugli indicatori bibliometrici alla data indicata e non tiene conto di eventuali periodi di congedo obbligatorio, che in sede di domanda ASN danno diritto a incrementi percentuali dei valori. La simulazione può differire dall'esito di un’eventuale domanda ASN sia per errori di catalogazione e/o dati mancanti in IRIS, sia per la variabilità dei dati bibliometrici nel tempo. Si consideri che Anvur calcola i valori degli indicatori all'ultima data utile per la presentazione delle domande.
La presente simulazione è stata realizzata sulla base delle specifiche raccolte sul tavolo ER del Focus Group IRIS coordinato dall’Università di Modena e Reggio Emilia e delle regole riportate nel DM 589/2018 e allegata Tabella A. Cineca, l’Università di Modena e Reggio Emilia e il Focus Group IRIS non si assumono alcuna responsabilità in merito all’uso che il diretto interessato o terzi faranno della simulazione. Si specifica inoltre che la simulazione contiene calcoli effettuati con dati e algoritmi di pubblico dominio e deve quindi essere considerata come un mero ausilio al calcolo svolgibile manualmente o con strumenti equivalenti.
