The computing continuum enables new opportunities for managing big data pipelines concerning efficient management of heterogeneous and untrustworthy resources. We discuss the big data pipelines lifecycle on the computing continuum and its associated challenges, and we outline a future research agenda in this area.

Big Data Pipelines on the Computing Continuum: Tapping the Dark Data / Roman, Dumitru; Prodan, Radu; Nikolov, Nikolay; Soylu, Ahmet; Matskin, Mihhail; Marrella, Andrea; Kimovski, Dragi; Elvesaeter, Brian; Simonet-Boulogne, Anthony; Ledakis, Giannis; Song, Hui; Leotta, Francesco; Kharlamov, Evgeny. - In: COMPUTER. - ISSN 0018-9162. - 55:11(2022), pp. 74-84. [10.1109/MC.2022.3154148]

Big Data Pipelines on the Computing Continuum: Tapping the Dark Data

Andrea Marrella
;
Francesco Leotta;
2022

Abstract

The computing continuum enables new opportunities for managing big data pipelines concerning efficient management of heterogeneous and untrustworthy resources. We discuss the big data pipelines lifecycle on the computing continuum and its associated challenges, and we outline a future research agenda in this area.
2022
pipelines; big data; data integrity; database systems; information integrity
01 Pubblicazione su rivista::01a Articolo in rivista
Big Data Pipelines on the Computing Continuum: Tapping the Dark Data / Roman, Dumitru; Prodan, Radu; Nikolov, Nikolay; Soylu, Ahmet; Matskin, Mihhail; Marrella, Andrea; Kimovski, Dragi; Elvesaeter, Brian; Simonet-Boulogne, Anthony; Ledakis, Giannis; Song, Hui; Leotta, Francesco; Kharlamov, Evgeny. - In: COMPUTER. - ISSN 0018-9162. - 55:11(2022), pp. 74-84. [10.1109/MC.2022.3154148]
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