In this paper, we exploit a fully Bayesian approach to determine the optimal exact sample size of a single-arm trial based on count data. The idea is to select the sample size by controlling the Predictive Bayesian Power, i.e. the predictive probability of obtaining a Bayesian significant result, under the assumption that the treatment is actually effective. An essential element of the procedure is the specification of two different prior distributions and some suggestions about their choice are provided.
In questo articolo si sfrutta un approccio completamente bayesiano per la scelta della numerosita` campionaria esatta per uno studio a braccio singolo basato su dati di conteggio. L’idea e` di selezionare la dimensione del campione controllando la Potenza Bayesiana Predittiva, ovvero la probabilita` predittiva di ottenere un risultato statisticamente significativo secondo un ottica Bayesiana, assumendo che il trattamento sia effettivamente efficace. Un elemento essenziale della procedura e` l’introduzione di due diverse distribuzioni a priori sulla scelta delle quali vengono forniti alcuni suggerimenti.
A fully Bayesian approach for sample size determination of Poisson clinical trials / Gentile, Susanna; Sambucini, Valeria. - (2022), pp. 1431-1436. (Intervento presentato al convegno SIS2022 - 51ST SCIENTIFIC MEETING OF THE ITALIAN STATISTICAL SOCIETY tenutosi a Caserta; Italy).
A fully Bayesian approach for sample size determination of Poisson clinical trials.
Gentile, Susanna;Sambucini, Valeria
2022
Abstract
In this paper, we exploit a fully Bayesian approach to determine the optimal exact sample size of a single-arm trial based on count data. The idea is to select the sample size by controlling the Predictive Bayesian Power, i.e. the predictive probability of obtaining a Bayesian significant result, under the assumption that the treatment is actually effective. An essential element of the procedure is the specification of two different prior distributions and some suggestions about their choice are provided.File | Dimensione | Formato | |
---|---|---|---|
Gentile_fully-Bayesian-approach_2022.pdf
accesso aperto
Tipologia:
Versione editoriale (versione pubblicata con il layout dell'editore)
Licenza:
Tutti i diritti riservati (All rights reserved)
Dimensione
574.97 kB
Formato
Adobe PDF
|
574.97 kB | Adobe PDF |
I documenti in IRIS sono protetti da copyright e tutti i diritti sono riservati, salvo diversa indicazione.