Il contributo dell’intelligenza artificiale alla gestione del rischio operativo tra efficienza ed etica

I rischi non identificati, definiti come “unknown unknowns”, sono stati tradizionalmente sempre al di fuori del perimetro dei modelli di previsione e gestione. Si è sempre ritenuto che la maggior parte delle incognite sconosciute sia impossibile da trovare o immaginare in anticipo. L’evoluzione tecnologica, in particolare quella che ruota intorno all’intelligenza artificiale (IA) e alla capacità di produrre, gestire ed analizzare enormi quantità di dati (c.d. big data), mette adesso a disposizione nuovi strumenti potenzialmente in grado di sviluppare e suggerire dei modelli più evoluti per caratterizzare i rischi, in particolare quelli non identificati. Attraverso la caratterizzazione di incognite sconosciute, i modelli aiuteranno a identificare anche i rischi ritenuti non identificabili o inimmaginabili. Trovare altre incognite sconosciute significa convertirle in “incognite” conosciute in modo che diventino gestibili nell’ottica del risk management.