Il lavoro discute l’importanza delle informazioni di dettaglio di tipo big administrative data per conoscere il fenomeno complesso dell’evasione fiscale e contribuire a disegnare strategie di contrasto più efficaci. Nello specifico, si discutono i risultati dei miglioramenti informativi ottenuti in ambito IRPEF, con l’utilizzo di microdati amministrativi per costruire un nuovo modello di stima bottom-up dell’evasione dei lavoratori autonomi ed esercenti impresa. Si discutono, inoltre, le conseguenze in termini di acquisizione delle informazioni riconducibili ai principali interventi di contrasto dell’evasione IVA adottati in Italia negli ultimi anni, come lo split payment e la fatturazione elettronica. La sezione conclusiva riassume il contenuto del contributo con un focus sulle implicazioni di policy.

Conoscere l’evasione fiscale può contribuire a ridurla / DI CARO, Paolo; Manzo, Marco. - In: ARGOMENTI. - ISSN 1971-8357. - 17:(2020). [10.14276/1971-8357.2313]

Conoscere l’evasione fiscale può contribuire a ridurla

Paolo Di Caro
;
2020

Abstract

Il lavoro discute l’importanza delle informazioni di dettaglio di tipo big administrative data per conoscere il fenomeno complesso dell’evasione fiscale e contribuire a disegnare strategie di contrasto più efficaci. Nello specifico, si discutono i risultati dei miglioramenti informativi ottenuti in ambito IRPEF, con l’utilizzo di microdati amministrativi per costruire un nuovo modello di stima bottom-up dell’evasione dei lavoratori autonomi ed esercenti impresa. Si discutono, inoltre, le conseguenze in termini di acquisizione delle informazioni riconducibili ai principali interventi di contrasto dell’evasione IVA adottati in Italia negli ultimi anni, come lo split payment e la fatturazione elettronica. La sezione conclusiva riassume il contenuto del contributo con un focus sulle implicazioni di policy.
2020
evasione fiscale; tax gap; IRPEF; IVAL microdati amministrativi
01 Pubblicazione su rivista::01a Articolo in rivista
Conoscere l’evasione fiscale può contribuire a ridurla / DI CARO, Paolo; Manzo, Marco. - In: ARGOMENTI. - ISSN 1971-8357. - 17:(2020). [10.14276/1971-8357.2313]
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