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In the present work, a methodology for the analysis of subcellular morphology with chemical specificity for images from Stimulated Raman Scattering is suggested. In particular, a segmentation method based on a threshold algorithm and on a region growing process, to detect microstructures inside the cells, is proposed. Moreover, quantitative features for the segmented objects are extracted, in order to provide information about the possible morphological variations of microstructures in images acquired by means SRS technique.
Automatic method for features extraction for images achieved by stimulated Raman scattering microscopy / Brancati, N; D'Arco, A; Ferrara, Ma; Indolfi, M; Tufano, V; Sirleto, L; Frucci, M. - 10228:(2017). ( 7th Nonlinear Optics and Applications Conference Prague, CZECH REPUBLIC ) [10.1117/12.2266787].
Automatic method for features extraction for images achieved by stimulated Raman scattering microscopy
Brancati, N;D'Arco, A;Ferrara, MA;Indolfi, M;Tufano, V;Sirleto, L;Frucci, M
2017
Abstract
In the present work, a methodology for the analysis of subcellular morphology with chemical specificity for images from Stimulated Raman Scattering is suggested. In particular, a segmentation method based on a threshold algorithm and on a region growing process, to detect microstructures inside the cells, is proposed. Moreover, quantitative features for the segmented objects are extracted, in order to provide information about the possible morphological variations of microstructures in images acquired by means SRS technique.
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Utilizza questo identificativo per citare o creare un link a questo documento: https://hdl.handle.net/11573/1658138
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simulazione ASN
Il report seguente simula gli indicatori relativi alla propria produzione scientifica in relazione alle soglie ASN 2023-2025 del proprio SC/SSD. Si ricorda che il superamento dei valori soglia (almeno 2 su 3) è requisito necessario ma non sufficiente al conseguimento dell'abilitazione. La simulazione si basa sui dati IRIS e sugli indicatori bibliometrici alla data indicata e non tiene conto di eventuali periodi di congedo obbligatorio, che in sede di domanda ASN danno diritto a incrementi percentuali dei valori. La simulazione può differire dall'esito di un’eventuale domanda ASN sia per errori di catalogazione e/o dati mancanti in IRIS, sia per la variabilità dei dati bibliometrici nel tempo. Si consideri che Anvur calcola i valori degli indicatori all'ultima data utile per la presentazione delle domande.
La presente simulazione è stata realizzata sulla base delle specifiche raccolte sul tavolo ER del Focus Group IRIS coordinato dall’Università di Modena e Reggio Emilia e delle regole riportate nel DM 589/2018 e allegata Tabella A. Cineca, l’Università di Modena e Reggio Emilia e il Focus Group IRIS non si assumono alcuna responsabilità in merito all’uso che il diretto interessato o terzi faranno della simulazione. Si specifica inoltre che la simulazione contiene calcoli effettuati con dati e algoritmi di pubblico dominio e deve quindi essere considerata come un mero ausilio al calcolo svolgibile manualmente o con strumenti equivalenti.
