Il lavoro si propone di ricercare, nel dialogo tra etica e diritto sui temi dell’Intelligenza artificiale, strumenti capaci di tutelare la persona umana dalle nuove vulnerabilità coniate dalla società digitale. In questa prospettiva, centrale è il seguente quesito: il diritto alla spiegazione della decisione algoritmica è un principio etico universale ma è anche un diritto in senso giuridico? La risposta è che nel sistema giuridico europeo, alla stregua dell’interpretazione sistematica e assiologica dell’art. 22 del GDPR, quel diritto esiste: costruito come una garanzia individuale fondamentale nel processo algoritmico che sia interamente automatizzato e ad “alto rischio” per l’impatto della decisione nella sfera della persona. La conclusione raggiunta nel lavoro è che l’art. 22 GDPR ha un ruolo cruciale nel governo giuridico della tecnica: incorporare i principi di trasparenza ed “explanibility” nei sistemi decisionali governati dall’IA per assicurare che questi ultimi siano “umano-centrici” e “trustworthy”.

Comunicare nell'infosfera. Società digitale e nuova vulnerabilità della persona umana

Raffaella Messinetti
2022

Abstract

Il lavoro si propone di ricercare, nel dialogo tra etica e diritto sui temi dell’Intelligenza artificiale, strumenti capaci di tutelare la persona umana dalle nuove vulnerabilità coniate dalla società digitale. In questa prospettiva, centrale è il seguente quesito: il diritto alla spiegazione della decisione algoritmica è un principio etico universale ma è anche un diritto in senso giuridico? La risposta è che nel sistema giuridico europeo, alla stregua dell’interpretazione sistematica e assiologica dell’art. 22 del GDPR, quel diritto esiste: costruito come una garanzia individuale fondamentale nel processo algoritmico che sia interamente automatizzato e ad “alto rischio” per l’impatto della decisione nella sfera della persona. La conclusione raggiunta nel lavoro è che l’art. 22 GDPR ha un ruolo cruciale nel governo giuridico della tecnica: incorporare i principi di trasparenza ed “explanibility” nei sistemi decisionali governati dall’IA per assicurare che questi ultimi siano “umano-centrici” e “trustworthy”.
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