In this paper we consider the problem of quantifying the degree of conflict between posterior distributions of a parameter of interest based on the same data but induced by two alternative prior distributions. This problem has recently received attention in the literature on clinical trials. Specifically, we contrast two interval- based measures of discrepancy using as a reference the Hellinger distance between the posteriors. We perform the comparison in the context of clinical experiments involving binary outcomes and using the normal approximation for the log odds ratio. We provide a real data example.

In questo articolo si considera il problema di quantificare il grado di conflitto tra distribuzioni a posteriori per un parametro di interesse basate sugli stessi dati ma indotte da due diverse distribuzioni a priori. Questo problema è stato recentemente oggetto di attenzione nella letteratura nell’ambito delle prove cliniche. In particolare si confrontano due misure di discrepanza basate su intervalli di credi- bilità prendendo come riferimento la distanza di Hellinger tra le due distribuzioni a posteriori. L’esame comparativo viene effettuato nel contesto di esperimenti clinici con dati binari in cui si utilizza l’approssimazione normale per il log odds ratio. Le caratteristiche delle misure oggetto del confronto sono illustrate mediante un esempio basato su dati reali.

On the comparison of alternative Bayesian measures of posterior discrepancy / DE SANTIS, Fulvio; Gubbiotti, Stefania. - (2022), pp. 1203-1208. (Intervento presentato al convegno SIS 2022 - 51esima Riunione Scientifica della Società Italiana di Statistica tenutosi a Caserta).

On the comparison of alternative Bayesian measures of posterior discrepancy

Fulvio De Santis;Stefania Gubbiotti
2022

Abstract

In this paper we consider the problem of quantifying the degree of conflict between posterior distributions of a parameter of interest based on the same data but induced by two alternative prior distributions. This problem has recently received attention in the literature on clinical trials. Specifically, we contrast two interval- based measures of discrepancy using as a reference the Hellinger distance between the posteriors. We perform the comparison in the context of clinical experiments involving binary outcomes and using the normal approximation for the log odds ratio. We provide a real data example.
2022
SIS 2022 - 51esima Riunione Scientifica della Società Italiana di Statistica
In questo articolo si considera il problema di quantificare il grado di conflitto tra distribuzioni a posteriori per un parametro di interesse basate sugli stessi dati ma indotte da due diverse distribuzioni a priori. Questo problema è stato recentemente oggetto di attenzione nella letteratura nell’ambito delle prove cliniche. In particolare si confrontano due misure di discrepanza basate su intervalli di credi- bilità prendendo come riferimento la distanza di Hellinger tra le due distribuzioni a posteriori. L’esame comparativo viene effettuato nel contesto di esperimenti clinici con dati binari in cui si utilizza l’approssimazione normale per il log odds ratio. Le caratteristiche delle misure oggetto del confronto sono illustrate mediante un esempio basato su dati reali.
consensus; credible intervals; Hellinger distance; normal approximation; posterior distribution
04 Pubblicazione in atti di convegno::04b Atto di convegno in volume
On the comparison of alternative Bayesian measures of posterior discrepancy / DE SANTIS, Fulvio; Gubbiotti, Stefania. - (2022), pp. 1203-1208. (Intervento presentato al convegno SIS 2022 - 51esima Riunione Scientifica della Società Italiana di Statistica tenutosi a Caserta).
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