Durante il lockdown del 2020, sono stati raccolti campioni giornalieri di PM10 in tre siti nell'area di Roma, due siti urbani da traffico (Sapienza e Via Saredo) e uno peri-urbano fortemente impattato da riscaldamento domestico a biomasse (Montelibretti). Il PM10 è stato campionato anche nei periodi precedenti e successivi al lockdown ed è stato analizzato per i macro-elementi, ioni inorganici, EC, OC, levoglucosano ed elementi in traccia. Questi ultimi sono stati frazionati chimicamente per aumentarne la selettività come traccianti di sorgente. I data-set ottenuti sono stati analizzati tramite PMF e sono state identificate sorgenti remote (due diversi contributi di polveri minerali, spray marino fresco, combustione di oli pesanti) e sorgenti locali (traffico veicolare e combustione di biomasse) che sono state fortemente abbattute durante il lockdown. Ciò ha permesso di descrivere chiaramente i profili delle sorgenti remote e di quantificare la riduzione dell'impatto delle fonti antropiche, consentendo di valutare l'efficacia delle misure di mitigazione generalmente adottate per controllare la concentrazione di massa del PM10.
Effetti del lockdown sulla composizione e sulle sorgenti del PM10 nell'area di Roma attraverso source apportionment basato sul frazionamento chimico degli elementi / Massimi, L.; Pietrodangelo, A.; Frezzini, M. A.; Ristorini, M.; Amoroso, A.; Di, Giosa; Canepari, S.; Perrino, C.. - (2021). (Intervento presentato al convegno Webinar “Giornata di Studio sulla caratterizzazione chimica del PM” tenutosi a ARPA Lombardia - Milano, Italia.).
Effetti del lockdown sulla composizione e sulle sorgenti del PM10 nell'area di Roma attraverso source apportionment basato sul frazionamento chimico degli elementi
Massimi L.;Frezzini M. A.;Ristorini M.;Canepari, S.;
2021
Abstract
Durante il lockdown del 2020, sono stati raccolti campioni giornalieri di PM10 in tre siti nell'area di Roma, due siti urbani da traffico (Sapienza e Via Saredo) e uno peri-urbano fortemente impattato da riscaldamento domestico a biomasse (Montelibretti). Il PM10 è stato campionato anche nei periodi precedenti e successivi al lockdown ed è stato analizzato per i macro-elementi, ioni inorganici, EC, OC, levoglucosano ed elementi in traccia. Questi ultimi sono stati frazionati chimicamente per aumentarne la selettività come traccianti di sorgente. I data-set ottenuti sono stati analizzati tramite PMF e sono state identificate sorgenti remote (due diversi contributi di polveri minerali, spray marino fresco, combustione di oli pesanti) e sorgenti locali (traffico veicolare e combustione di biomasse) che sono state fortemente abbattute durante il lockdown. Ciò ha permesso di descrivere chiaramente i profili delle sorgenti remote e di quantificare la riduzione dell'impatto delle fonti antropiche, consentendo di valutare l'efficacia delle misure di mitigazione generalmente adottate per controllare la concentrazione di massa del PM10.I documenti in IRIS sono protetti da copyright e tutti i diritti sono riservati, salvo diversa indicazione.
