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Non-muscle-invasive bladder cancers (NMIBC) constitute 3-quarters of all primary diagnosed bladder tumors. For risk-adapted management of patients with NMIBC, different risk group systems and predictive models have been developed. This study aimed to externally validate EORTC2016, CUETO and novel EAU2021 risk scoring models in a multi-institutional retrospective cohort of patients with high-grade NMIBC who were treated with an adequate BCG immunotherapy.
Accuracy of the CUETO, EORTC 2016 and EAU 2021 scoring models and risk stratification tables to predict outcomes in high-grade non-muscle-invasive urothelial bladder cancer / Krajewski, Wojciech; Aumatell, Júlia; Subiela, José Daniel; Nowak, Łukasz; Tukiendorf, Andrzej; Moschini, Marco; Basile, Giuseppe; Poletajew, Sławomir; Małkiewicz, Bartosz; Del Giudice, Francesco; Maggi, Martina; Chung, Benjamin I; Cimadamore, Alessia; Galosi, Andrea Benedetto; Fave, Rocco Francesco Delle; D'Andrea, David; Shariat, Shahrokh F; Hornak, Jakub; Babjuk, Marko; Chorbińska, Joanna; Teoh, Jeremy Yuen-Chun; Muilwijk, Tim; Joniau, Steven; Tafuri, Alessandro; Antonelli, Alessandro; Panunzio, Andrea; Alvarez-Maestro, Mario; Simone, Giuseppe; Mastroianni, Riccardo; Łaszkiewicz, Jan; Lonati, Chiara; Zamboni, Stefania; Simeone, Claudio; Niedziela, Łukasz; Candela, Luigi; Macek, Petr; Contieri, Roberto; Hidalgo, Beatriz Gutierrez; Rivas, Juan Gomez; Sosnowski, Roman; Mori, Keiichiro; Mir, Carmen; Soria, Francesco; González-Padilla, Daniel A; Faba, Òscar Rodriguez; Palou, Juan; Ploussard, Guillaume; Rajwa, Paweł; Hałoń, Agnieszka; Laukhtina, Ekaterina; Pradere, Benjamin; Tully, Karl; Burgos, Francisco Javier; Cidre, Miguel Ángel Jiménez; Szydełko, Tomasz. - In: UROLOGIC ONCOLOGY. - ISSN 1078-1439. - (2022). [10.1016/j.urolonc.2022.06.008]
Accuracy of the CUETO, EORTC 2016 and EAU 2021 scoring models and risk stratification tables to predict outcomes in high-grade non-muscle-invasive urothelial bladder cancer
Krajewski, Wojciech;Aumatell, Júlia;Subiela, José Daniel;Nowak, Łukasz;Tukiendorf, Andrzej;Moschini, Marco;Basile, Giuseppe;Poletajew, Sławomir;Małkiewicz, Bartosz;Del Giudice, Francesco;Maggi, Martina;Chung, Benjamin I;Cimadamore, Alessia;Galosi, Andrea Benedetto;Fave, Rocco Francesco Delle;D'Andrea, David;Shariat, Shahrokh F;Hornak, Jakub;Babjuk, Marko;Chorbińska, Joanna;Teoh, Jeremy Yuen-Chun;Muilwijk, Tim;Joniau, Steven;Tafuri, Alessandro;Antonelli, Alessandro;Panunzio, Andrea;Alvarez-Maestro, Mario;Simone, Giuseppe;Mastroianni, Riccardo;Łaszkiewicz, Jan;Lonati, Chiara;Zamboni, Stefania;Simeone, Claudio;Niedziela, Łukasz;Candela, Luigi;Macek, Petr;Contieri, Roberto;Hidalgo, Beatriz Gutierrez;Rivas, Juan Gomez;Sosnowski, Roman;Mori, Keiichiro;Mir, Carmen;Soria, Francesco;González-Padilla, Daniel A;Faba, Òscar Rodriguez;Palou, Juan;Ploussard, Guillaume;Rajwa, Paweł;Hałoń, Agnieszka;Laukhtina, Ekaterina;Pradere, Benjamin;Tully, Karl;Burgos, Francisco Javier;Cidre, Miguel Ángel Jiménez;Szydełko, Tomasz
2022
Abstract
Non-muscle-invasive bladder cancers (NMIBC) constitute 3-quarters of all primary diagnosed bladder tumors. For risk-adapted management of patients with NMIBC, different risk group systems and predictive models have been developed. This study aimed to externally validate EORTC2016, CUETO and novel EAU2021 risk scoring models in a multi-institutional retrospective cohort of patients with high-grade NMIBC who were treated with an adequate BCG immunotherapy.
01 Pubblicazione su rivista::01a Articolo in rivista
Accuracy of the CUETO, EORTC 2016 and EAU 2021 scoring models and risk stratification tables to predict outcomes in high-grade non-muscle-invasive urothelial bladder cancer / Krajewski, Wojciech; Aumatell, Júlia; Subiela, José Daniel; Nowak, Łukasz; Tukiendorf, Andrzej; Moschini, Marco; Basile, Giuseppe; Poletajew, Sławomir; Małkiewicz, Bartosz; Del Giudice, Francesco; Maggi, Martina; Chung, Benjamin I; Cimadamore, Alessia; Galosi, Andrea Benedetto; Fave, Rocco Francesco Delle; D'Andrea, David; Shariat, Shahrokh F; Hornak, Jakub; Babjuk, Marko; Chorbińska, Joanna; Teoh, Jeremy Yuen-Chun; Muilwijk, Tim; Joniau, Steven; Tafuri, Alessandro; Antonelli, Alessandro; Panunzio, Andrea; Alvarez-Maestro, Mario; Simone, Giuseppe; Mastroianni, Riccardo; Łaszkiewicz, Jan; Lonati, Chiara; Zamboni, Stefania; Simeone, Claudio; Niedziela, Łukasz; Candela, Luigi; Macek, Petr; Contieri, Roberto; Hidalgo, Beatriz Gutierrez; Rivas, Juan Gomez; Sosnowski, Roman; Mori, Keiichiro; Mir, Carmen; Soria, Francesco; González-Padilla, Daniel A; Faba, Òscar Rodriguez; Palou, Juan; Ploussard, Guillaume; Rajwa, Paweł; Hałoń, Agnieszka; Laukhtina, Ekaterina; Pradere, Benjamin; Tully, Karl; Burgos, Francisco Javier; Cidre, Miguel Ángel Jiménez; Szydełko, Tomasz. - In: UROLOGIC ONCOLOGY. - ISSN 1078-1439. - (2022). [10.1016/j.urolonc.2022.06.008]
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Utilizza questo identificativo per citare o creare un link a questo documento: https://hdl.handle.net/11573/1654239
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simulazione ASN
Il report seguente simula gli indicatori relativi alla propria produzione scientifica in relazione alle soglie ASN 2023-2025 del proprio SC/SSD. Si ricorda che il superamento dei valori soglia (almeno 2 su 3) è requisito necessario ma non sufficiente al conseguimento dell'abilitazione. La simulazione si basa sui dati IRIS e sugli indicatori bibliometrici alla data indicata e non tiene conto di eventuali periodi di congedo obbligatorio, che in sede di domanda ASN danno diritto a incrementi percentuali dei valori. La simulazione può differire dall'esito di un’eventuale domanda ASN sia per errori di catalogazione e/o dati mancanti in IRIS, sia per la variabilità dei dati bibliometrici nel tempo. Si consideri che Anvur calcola i valori degli indicatori all'ultima data utile per la presentazione delle domande.
La presente simulazione è stata realizzata sulla base delle specifiche raccolte sul tavolo ER del Focus Group IRIS coordinato dall’Università di Modena e Reggio Emilia e delle regole riportate nel DM 589/2018 e allegata Tabella A. Cineca, l’Università di Modena e Reggio Emilia e il Focus Group IRIS non si assumono alcuna responsabilità in merito all’uso che il diretto interessato o terzi faranno della simulazione. Si specifica inoltre che la simulazione contiene calcoli effettuati con dati e algoritmi di pubblico dominio e deve quindi essere considerata come un mero ausilio al calcolo svolgibile manualmente o con strumenti equivalenti.
