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Lipid metabolism impacts immune cell differentiation, activation, and functions, modulating inflammatory mediators, energy homeostasis, and cell membrane composition. Despite preclinical evidence, data in humans lack concerning tumors and immunotherapy (IO). We aimed at investigating the correlations between circulating lipids and the outcome of non-small cell lung cancer (NSCLC) patients treated with IO.
Circulating Fatty Acid Profile as a Biomarker for Immunotherapy in Advanced Non-Small Cell Lung Cancer / Galli, Giulia; Corsetto, Paola Antonia; Proto, Claudia; Lo Russo, Giuseppe; Ganzinelli, Monica; Rulli, Eliana; Legramandi, Lorenzo; Morelli, Daniele; Ferrara, Roberto; Prelaj, Arsela; Signorelli, Diego; De Toma, Alessandro; Brambilla, Marta; Occhipinti, Mario; Manglaviti, Sara; Boeri, Mattia; Martinetti, Antonia; Vingiani, Andrea; Colombo, Mario Paolo; Rizzo, Angela Maria; Torri, Valter; de Braud, Filippo; Sangaletti, Sabina; Sica, Antonio; Garassino, Marina Chiara. - In: CLINICAL LUNG CANCER. - ISSN 1525-7304. - (2022). [10.1016/j.cllc.2022.07.010]
Circulating Fatty Acid Profile as a Biomarker for Immunotherapy in Advanced Non-Small Cell Lung Cancer
Lipid metabolism impacts immune cell differentiation, activation, and functions, modulating inflammatory mediators, energy homeostasis, and cell membrane composition. Despite preclinical evidence, data in humans lack concerning tumors and immunotherapy (IO). We aimed at investigating the correlations between circulating lipids and the outcome of non-small cell lung cancer (NSCLC) patients treated with IO.
01 Pubblicazione su rivista::01a Articolo in rivista
Circulating Fatty Acid Profile as a Biomarker for Immunotherapy in Advanced Non-Small Cell Lung Cancer / Galli, Giulia; Corsetto, Paola Antonia; Proto, Claudia; Lo Russo, Giuseppe; Ganzinelli, Monica; Rulli, Eliana; Legramandi, Lorenzo; Morelli, Daniele; Ferrara, Roberto; Prelaj, Arsela; Signorelli, Diego; De Toma, Alessandro; Brambilla, Marta; Occhipinti, Mario; Manglaviti, Sara; Boeri, Mattia; Martinetti, Antonia; Vingiani, Andrea; Colombo, Mario Paolo; Rizzo, Angela Maria; Torri, Valter; de Braud, Filippo; Sangaletti, Sabina; Sica, Antonio; Garassino, Marina Chiara. - In: CLINICAL LUNG CANCER. - ISSN 1525-7304. - (2022). [10.1016/j.cllc.2022.07.010]
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simulazione ASN
Il report seguente simula gli indicatori relativi alla propria produzione scientifica in relazione alle soglie ASN 2023-2025 del proprio SC/SSD. Si ricorda che il superamento dei valori soglia (almeno 2 su 3) è requisito necessario ma non sufficiente al conseguimento dell'abilitazione. La simulazione si basa sui dati IRIS e sugli indicatori bibliometrici alla data indicata e non tiene conto di eventuali periodi di congedo obbligatorio, che in sede di domanda ASN danno diritto a incrementi percentuali dei valori. La simulazione può differire dall'esito di un’eventuale domanda ASN sia per errori di catalogazione e/o dati mancanti in IRIS, sia per la variabilità dei dati bibliometrici nel tempo. Si consideri che Anvur calcola i valori degli indicatori all'ultima data utile per la presentazione delle domande.
La presente simulazione è stata realizzata sulla base delle specifiche raccolte sul tavolo ER del Focus Group IRIS coordinato dall’Università di Modena e Reggio Emilia e delle regole riportate nel DM 589/2018 e allegata Tabella A. Cineca, l’Università di Modena e Reggio Emilia e il Focus Group IRIS non si assumono alcuna responsabilità in merito all’uso che il diretto interessato o terzi faranno della simulazione. Si specifica inoltre che la simulazione contiene calcoli effettuati con dati e algoritmi di pubblico dominio e deve quindi essere considerata come un mero ausilio al calcolo svolgibile manualmente o con strumenti equivalenti.
