Impact of tourism on the environment is rarely object of investigations and in-depth studies because of the lack of appropriate official statistics. Taking into account the annual time series of the ISPRA environmental indicators (2015- 2019) selected to measure the sustainability of tourism, we try to investigate this phenomenon in the Italian regions. Using a fuzzy clustering approach, two clusters of Italian regions were identified. Regions of the two groups are characterised for the different environmental pressure suffered by their territories and the use of their accommodation offer.

Tenendo conto delle serie storiche annuali (2015-2019) degli indicatori ambientali selezionati da ISPRA per misurare la sostenibilit`a del turismo, questo lavoro cerca di indagare la sostenibilit`a turistica delle regioni italiane. L’applicazione di una fuzzy cluster analysis ha portato all’identificazione di 2 cluster omogenei di regioni italiane, caratterizzate da una maggiore o minore pressione ambientale subita dai territori e da un migliore o peggiore utilizzo della propria offerta ricettiva.

Tourism sustainability in the Italian regions: a fuzzy clustering approach / Alaimo, Leonardo; Finocchiaro, Giovanni. - (2022), pp. 424-429. (Intervento presentato al convegno IES 2022 Innovation & Society 5.0: Statistical and Economic Methodologies for Quality Assessment tenutosi a Capua).

Tourism sustainability in the Italian regions: a fuzzy clustering approach

Alaimo Leonardo
;
2022

Abstract

Impact of tourism on the environment is rarely object of investigations and in-depth studies because of the lack of appropriate official statistics. Taking into account the annual time series of the ISPRA environmental indicators (2015- 2019) selected to measure the sustainability of tourism, we try to investigate this phenomenon in the Italian regions. Using a fuzzy clustering approach, two clusters of Italian regions were identified. Regions of the two groups are characterised for the different environmental pressure suffered by their territories and the use of their accommodation offer.
2022
IES 2022 Innovation & Society 5.0: Statistical and Economic Methodologies for Quality Assessment
Tenendo conto delle serie storiche annuali (2015-2019) degli indicatori ambientali selezionati da ISPRA per misurare la sostenibilit`a del turismo, questo lavoro cerca di indagare la sostenibilit`a turistica delle regioni italiane. L’applicazione di una fuzzy cluster analysis ha portato all’identificazione di 2 cluster omogenei di regioni italiane, caratterizzate da una maggiore o minore pressione ambientale subita dai territori e da un migliore o peggiore utilizzo della propria offerta ricettiva.
tourism, sustainability, Italian regions, fuzzy clustering, time series
04 Pubblicazione in atti di convegno::04b Atto di convegno in volume
Tourism sustainability in the Italian regions: a fuzzy clustering approach / Alaimo, Leonardo; Finocchiaro, Giovanni. - (2022), pp. 424-429. (Intervento presentato al convegno IES 2022 Innovation & Society 5.0: Statistical and Economic Methodologies for Quality Assessment tenutosi a Capua).
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