Sommario: 1. Premessa. La pervasività degli algoritmi e dell’intelligenza artificiale nell’agire quotidiano individuale. – 2. Dall’input all’output per il tramite della procedura computazionale. Quali corrispondenze nel linguaggio giuridico? – 3. Il contesto normativo di riferimento tra sollecitazioni europee ed adeguamenti nazionali. – 3.1. Dati e categorie di dati. – 3.2. Il trattamento automatizzato e i principi ad esso riferibili. – 3.3. La decisione automatizzata e le cautele per essa predisposte. – 4. Il convitato di pietra: il principio di non discriminazione. – 5. Il ricorso a procedure decisionali automatizzate da parte dell’autorità pubblica. – 6. Procedura decisionale automatizzata in esercizio della funzione amministrativa. – 6.1. Segue: algoritmo, ricorso all’algoritmo e garanzie minime in ipotesi di ricorso all’algoritmo nella giurisprudenza amministrativa. – 6.2. Segue: principio di legalità, specificità procedurali e competenziali, sindacato giurisdizionale. Spunti di riflessione. – 7. Procedura decisionale automatizzata in esercizio della funzione giurisdizionale. – 7.1. Lo stato dell’arte dei sistemi d’intelligenza artificiale nell’amministrazione della giustizia. – 7.2. Efficienza e certezza del diritto quali punti di forza dell’intelligenza artificiale applicata all’esercizio della funzione giurisdizionale. Rilievi critici a partire dall’utilizzo di alcuni strumenti di predizione nel processo penale. – 8. Soluzioni nuove per problemi vecchi? Considerazioni conclusive.

Algoritmi, intelligenza artificiale e formazione della volontà pubblica. La decisione amministrativa e quella giudiziaria / Napoli, Cristina. - In: RIVISTA AIC. - ISSN 2039-8298. - Anno 2020:3(2020), pp. 318-354.

Algoritmi, intelligenza artificiale e formazione della volontà pubblica. La decisione amministrativa e quella giudiziaria

cristina napoli
2020

Abstract

Sommario: 1. Premessa. La pervasività degli algoritmi e dell’intelligenza artificiale nell’agire quotidiano individuale. – 2. Dall’input all’output per il tramite della procedura computazionale. Quali corrispondenze nel linguaggio giuridico? – 3. Il contesto normativo di riferimento tra sollecitazioni europee ed adeguamenti nazionali. – 3.1. Dati e categorie di dati. – 3.2. Il trattamento automatizzato e i principi ad esso riferibili. – 3.3. La decisione automatizzata e le cautele per essa predisposte. – 4. Il convitato di pietra: il principio di non discriminazione. – 5. Il ricorso a procedure decisionali automatizzate da parte dell’autorità pubblica. – 6. Procedura decisionale automatizzata in esercizio della funzione amministrativa. – 6.1. Segue: algoritmo, ricorso all’algoritmo e garanzie minime in ipotesi di ricorso all’algoritmo nella giurisprudenza amministrativa. – 6.2. Segue: principio di legalità, specificità procedurali e competenziali, sindacato giurisdizionale. Spunti di riflessione. – 7. Procedura decisionale automatizzata in esercizio della funzione giurisdizionale. – 7.1. Lo stato dell’arte dei sistemi d’intelligenza artificiale nell’amministrazione della giustizia. – 7.2. Efficienza e certezza del diritto quali punti di forza dell’intelligenza artificiale applicata all’esercizio della funzione giurisdizionale. Rilievi critici a partire dall’utilizzo di alcuni strumenti di predizione nel processo penale. – 8. Soluzioni nuove per problemi vecchi? Considerazioni conclusive.
2020
algoritmi; intelligenza artificiale; linguaggio giuridico; procedura decisionale; amministrazione della giustizia
01 Pubblicazione su rivista::01a Articolo in rivista
Algoritmi, intelligenza artificiale e formazione della volontà pubblica. La decisione amministrativa e quella giudiziaria / Napoli, Cristina. - In: RIVISTA AIC. - ISSN 2039-8298. - Anno 2020:3(2020), pp. 318-354.
File allegati a questo prodotto
File Dimensione Formato  
Napoli_Algoritmi_2020.pdf.pdf

accesso aperto

Note: "articolo principale", "sommario"
Licenza: Tutti i diritti riservati (All rights reserved)
Dimensione 443.31 kB
Formato Adobe PDF
443.31 kB Adobe PDF

I documenti in IRIS sono protetti da copyright e tutti i diritti sono riservati, salvo diversa indicazione.

Utilizza questo identificativo per citare o creare un link a questo documento: https://hdl.handle.net/11573/1651366
Citazioni
  • ???jsp.display-item.citation.pmc??? ND
  • Scopus ND
  • ???jsp.display-item.citation.isi??? ND
social impact