Statistical communication of COVID-19 epidemic using widely accessible interactive tools

High-quality data is crucial for guiding decision making. Data quality frailties have been exposed worldwide during the current COVID-19 pandemic. The latter complicates the prediction of its evolution and the assessment of both health and economic interventions. Indeed, the process of data collection of the main pandemic variables is murky and not intended for statistical analysis, favoring convenient narratives and only apparently supporting policy-making processes. We aim at providing proper communication to the general public and inform on the daily evolution of the epidemic. That is achieved by the interactive tool here introduced, along with some alerts highlighting the fallacy of indicators as poorly informative when considered alone. We discuss the utmost importance to consider simultaneously multiple indicators, cross-verifying their behavior in order to distinguish relevant information from harmful and dangerous misinterpretations. Information are summarized through easily readable and accessible graphs and interactive maps. Predictions are based on novel approaches and models and can be used as alerts to identify at-risk situations.

Dati di alta qualit`a sono cruciali per guidare il processo decisionale. Lacune nella qualit`a dei dati sono emerse in tutto il mondo durante l’attuale epidemia di COVID-19. Queste lacune complicano la previsione dell’evoluzione dell’epidema e la valutazione dei relativi interventi sanitari ed economici. Infatti, il processo di raccolta dati dei principali indicatori dell’epidemia `e confuso e non progettato per l’analisi statistica, favorendo interpretazioni convenienti e soltanto apparentemente a supporto del processo legislativo. Il nostro scopo `e quello di fornire al pubblico una corretta comunicazione statistica e di informare sull’andamento giornaliero dell’epidemia. Ci`o si realizza attraverso uno strumento interattivo introdotto di seguito, in aggiunta ad alcune avvertenze che mostrano la scarsa informativit`a degli indicatori se considerati singolarmente. Si rileva la fondamentale importanza del considerare contemporaneamente pi`u indicatori, mediante la verifica incrociata del loro comportamento, al fine di distinguere le informazioni rilevanti da interpretazioni errate, dannose e pericolose. Le informazioni sono riassunte in grafici e mappe interattivi. Le previsioni si basano su nuovi approcci e i modelli possono essere utilizzati come segnali per identificare le situazioni a rischio.