The work consists of application of functional data analysis (FDA) to demographic data: it analyses the contribution of ages and causes of death to gender gap in life expectancy in 14 European and non-European countries between 1998 and 2016. Causes-of-death data and life tables were retrieved from the Human Causes-of-Death Database (HCD) and from the Human Mortality Database (HMD). Our analysis allows to identify two main components that capture most of the variability and which describe differences in cause-specific and in age-specific contributions among countries, respectively. Over time, an increase in the most relevant contributions is observed, especially around the modal age and a shift of the contributions towards older age.
Il lavoro consiste in un’applicazione dell’analisi dei dati funzionali (FDA) a dati demografici: si analizza il contributo delle età e cause di morte alle differenze di genere nella speranza di vita in 14 paesi europei ed extraeuropei nel periodo compreso tra il 1998 e il 2016. I dati sui decessi per causa provengono dallo Human Cause of Death Database (HCD), mentre le tavole di mortalità sono tratte dallo Human Mortality Database (HMD). L'analisi consente di individuare due componenti principali che colgono gran parte della variabilità e che descrivono rispettivamente le differenze nei contributi causa-specifici e nei contributi età-specifici tra i paesi. Nel tempo, si osserva un aumento dei contributi più rilevanti soprattutto intorno all'età modale ed uno spostamento degli stessi verso l'età avanzata.
Analysing contributions of ages and causes of death to gender gap in life expectancy using functional data analysis / Feraldi, Alessandro; Zarulli, Virginia; Mazzuco, Stefano; Giudici, Cristina. - (2021), pp. 917-922. (Intervento presentato al convegno 50th Scientific Meeting of the Italian Statistical Society tenutosi a Pisa).
Analysing contributions of ages and causes of death to gender gap in life expectancy using functional data analysis
Alessandro Feraldi;Cristina Giudici
2021
Abstract
The work consists of application of functional data analysis (FDA) to demographic data: it analyses the contribution of ages and causes of death to gender gap in life expectancy in 14 European and non-European countries between 1998 and 2016. Causes-of-death data and life tables were retrieved from the Human Causes-of-Death Database (HCD) and from the Human Mortality Database (HMD). Our analysis allows to identify two main components that capture most of the variability and which describe differences in cause-specific and in age-specific contributions among countries, respectively. Over time, an increase in the most relevant contributions is observed, especially around the modal age and a shift of the contributions towards older age.File | Dimensione | Formato | |
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