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We describe a fully GPU-based implementation of the first level trigger for the upgrade of the LHCb detector, due to start data taking in 2021. We demonstrate that our implementation, named Allen, can process the 40Tbit/s data rate of the upgraded LHCb detector and perform a wide variety of pattern recognition tasks. These include finding the trajectories of charged particles, finding proton-proton collision points, identifying particles as hadrons or muons, and finding the displaced decay vertices of long-lived particles. We further demonstrate that Allen can be implemented in around 500 scientific or consumer GPU cards, that it is not I/O bound, and can be operated at the full LHC collision rate of 30MHz. Allen is the first complete high-throughput GPU trigger proposed for a HEP experiment.
Allen: A High-Level Trigger on GPUs for LHCb / Aaij, R., Albrecht, J., Belous, M., Billoir, P., Boettcher, T., Brea Rodríguez, A., vom Bruch, D., Cámpora Pérez, D.H., Casais Vidal, A., Craik, D.C., Fernandez Declara, P., Funke, L., Gligorov, V.V., Jashal, B., Kazeev, N., Martínez Santos, D., Pisani, F., Pliushchenko, D., Popov, S., Quagliani, R., et al.. - In: COMPUTING AND SOFTWARE FOR BIG SCIENCE. - ISSN 2510-2036. - 4:1(2020), p. 7. [10.1007/s41781-020-00039-7]
Allen: A High-Level Trigger on GPUs for LHCb
R. Aaij;J. Albrecht;M. Belous;P. Billoir;T. Boettcher;A. Brea Rodríguez;D. vom Bruch;D. H. Cámpora Pérez;A. Casais Vidal;D. C. Craik;P. Fernandez Declara;L. Funke;V. V. Gligorov;B. Jashal;N. Kazeev;D. Martínez Santos;F. Pisani;D. Pliushchenko;S. Popov;R. Quagliani;M. Rangel;F. Reiss;C. Sánchez Mayordomo;R. Schwemmer;M. Sokoloff;H. Stevens;A. Ustyuzhanin;X. Vilasís Cardona;M. Williams
2020
Abstract
We describe a fully GPU-based implementation of the first level trigger for the upgrade of the LHCb detector, due to start data taking in 2021. We demonstrate that our implementation, named Allen, can process the 40Tbit/s data rate of the upgraded LHCb detector and perform a wide variety of pattern recognition tasks. These include finding the trajectories of charged particles, finding proton-proton collision points, identifying particles as hadrons or muons, and finding the displaced decay vertices of long-lived particles. We further demonstrate that Allen can be implemented in around 500 scientific or consumer GPU cards, that it is not I/O bound, and can be operated at the full LHC collision rate of 30MHz. Allen is the first complete high-throughput GPU trigger proposed for a HEP experiment.
01 Pubblicazione su rivista::01a Articolo in rivista
Allen: A High-Level Trigger on GPUs for LHCb / Aaij, R., Albrecht, J., Belous, M., Billoir, P., Boettcher, T., Brea Rodríguez, A., vom Bruch, D., Cámpora Pérez, D.H., Casais Vidal, A., Craik, D.C., Fernandez Declara, P., Funke, L., Gligorov, V.V., Jashal, B., Kazeev, N., Martínez Santos, D., Pisani, F., Pliushchenko, D., Popov, S., Quagliani, R., et al.. - In: COMPUTING AND SOFTWARE FOR BIG SCIENCE. - ISSN 2510-2036. - 4:1(2020), p. 7. [10.1007/s41781-020-00039-7]
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Utilizza questo identificativo per citare o creare un link a questo documento: https://hdl.handle.net/11573/1499909
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simulazione ASN
Il report seguente simula gli indicatori relativi alla propria produzione scientifica in relazione alle soglie ASN 2023-2025 del proprio SC/SSD. Si ricorda che il superamento dei valori soglia (almeno 2 su 3) è requisito necessario ma non sufficiente al conseguimento dell'abilitazione. La simulazione si basa sui dati IRIS e sugli indicatori bibliometrici alla data indicata e non tiene conto di eventuali periodi di congedo obbligatorio, che in sede di domanda ASN danno diritto a incrementi percentuali dei valori. La simulazione può differire dall'esito di un’eventuale domanda ASN sia per errori di catalogazione e/o dati mancanti in IRIS, sia per la variabilità dei dati bibliometrici nel tempo. Si consideri che Anvur calcola i valori degli indicatori all'ultima data utile per la presentazione delle domande.
La presente simulazione è stata realizzata sulla base delle specifiche raccolte sul tavolo ER del Focus Group IRIS coordinato dall’Università di Modena e Reggio Emilia e delle regole riportate nel DM 589/2018 e allegata Tabella A. Cineca, l’Università di Modena e Reggio Emilia e il Focus Group IRIS non si assumono alcuna responsabilità in merito all’uso che il diretto interessato o terzi faranno della simulazione. Si specifica inoltre che la simulazione contiene calcoli effettuati con dati e algoritmi di pubblico dominio e deve quindi essere considerata come un mero ausilio al calcolo svolgibile manualmente o con strumenti equivalenti.