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We report on the influence of ~22 million variants on 731 immune cell traits in a cohort of 3,757 Sardinians. We detected 122 significant (P ' 1.28 × 10−11) independent association signals for 459 cell traits at 70 loci (53 of them novel) identifying several molecules and mechanisms involved in cell regulation. Furthermore, 53 signals at 36 loci overlapped with previously reported disease-associated signals, predominantly for autoimmune disorders, highlighting intermediate phenotypes in pathogenesis. Collectively, our findings illustrate complex genetic regulation of immune cells with highly selective effects on autoimmune disease risk at the cell-subtype level. These results identify drug-targetable pathways informing the design of more specific treatments for autoimmune diseases.
Complex genetic signatures in immune cells underlie autoimmunity and inform therapy / Orru, V., Steri, M., Sidore, C., Marongiu, M., Serra, V., Olla, S., Sole, G., Lai, S., Dei, M., Mulas, A., Virdis, F., Piras, M.G., Lobina, M., Marongiu, M., Pitzalis, M., Deidda, F., Loizedda, A., Onano, S., Zoledziewska, M., Sawcer, S., et al.. - In: NATURE GENETICS. - ISSN 1061-4036. - 52:10(2020), pp. 1036-1045. [10.1038/s41588-020-0684-4]
Complex genetic signatures in immune cells underlie autoimmunity and inform therapy
We report on the influence of ~22 million variants on 731 immune cell traits in a cohort of 3,757 Sardinians. We detected 122 significant (P ' 1.28 × 10−11) independent association signals for 459 cell traits at 70 loci (53 of them novel) identifying several molecules and mechanisms involved in cell regulation. Furthermore, 53 signals at 36 loci overlapped with previously reported disease-associated signals, predominantly for autoimmune disorders, highlighting intermediate phenotypes in pathogenesis. Collectively, our findings illustrate complex genetic regulation of immune cells with highly selective effects on autoimmune disease risk at the cell-subtype level. These results identify drug-targetable pathways informing the design of more specific treatments for autoimmune diseases.
Autoimmune Diseases; Autoimmunity; Humans; Italy; Phenotype; Polymorphism, Single Nucleotide; Genetic Predisposition to Disease; Genome-Wide Association Study
01 Pubblicazione su rivista::01a Articolo in rivista
Complex genetic signatures in immune cells underlie autoimmunity and inform therapy / Orru, V., Steri, M., Sidore, C., Marongiu, M., Serra, V., Olla, S., Sole, G., Lai, S., Dei, M., Mulas, A., Virdis, F., Piras, M.G., Lobina, M., Marongiu, M., Pitzalis, M., Deidda, F., Loizedda, A., Onano, S., Zoledziewska, M., Sawcer, S., et al.. - In: NATURE GENETICS. - ISSN 1061-4036. - 52:10(2020), pp. 1036-1045. [10.1038/s41588-020-0684-4]
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Utilizza questo identificativo per citare o creare un link a questo documento: https://hdl.handle.net/11573/1480114
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simulazione ASN
Il report seguente simula gli indicatori relativi alla propria produzione scientifica in relazione alle soglie ASN 2023-2025 del proprio SC/SSD. Si ricorda che il superamento dei valori soglia (almeno 2 su 3) è requisito necessario ma non sufficiente al conseguimento dell'abilitazione. La simulazione si basa sui dati IRIS e sugli indicatori bibliometrici alla data indicata e non tiene conto di eventuali periodi di congedo obbligatorio, che in sede di domanda ASN danno diritto a incrementi percentuali dei valori. La simulazione può differire dall'esito di un’eventuale domanda ASN sia per errori di catalogazione e/o dati mancanti in IRIS, sia per la variabilità dei dati bibliometrici nel tempo. Si consideri che Anvur calcola i valori degli indicatori all'ultima data utile per la presentazione delle domande.
La presente simulazione è stata realizzata sulla base delle specifiche raccolte sul tavolo ER del Focus Group IRIS coordinato dall’Università di Modena e Reggio Emilia e delle regole riportate nel DM 589/2018 e allegata Tabella A. Cineca, l’Università di Modena e Reggio Emilia e il Focus Group IRIS non si assumono alcuna responsabilità in merito all’uso che il diretto interessato o terzi faranno della simulazione. Si specifica inoltre che la simulazione contiene calcoli effettuati con dati e algoritmi di pubblico dominio e deve quindi essere considerata come un mero ausilio al calcolo svolgibile manualmente o con strumenti equivalenti.