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Particle physics has an ambitious and broad experimental programme for the coming decades. This programme requires large investments in detector hardware, either to build new facilities and experiments, or to upgrade existing ones. Similarly, it requires commensurate investment in the R&D of software to acquire, manage, process, and analyse the shear amounts of data to be recorded. In planning for the HL-LHC in particular, it is critical that all of the collaborating stakeholders agree on the software goals and priorities, and that the efforts complement each other. In this spirit, this white paper describes the R&D activities required to prepare for this software upgrade.
A roadmap for HEP software and computing R&D for the 2020s / Albrecht, J., Augusto Alves, A., Amadio, G., Andronico, G., Anh-Ky, N., Aphecetche, L., Apostolakis, J., Asai, M., Atzori, L., Babik, M., Bagliesi, G., Bandieramonte, M., Banerjee, S., Barisits, M., Bauerdick, L.A.T., Belforte, S., Benjamin, D., Bernius, C., Bhimji, W., Maria Bianchi, R., et al.. - In: COMPUTING AND SOFTWARE FOR BIG SCIENCE. - ISSN 2510-2036. - 3:1(2019). [10.1007/s41781-018-0018-8]
A roadmap for HEP software and computing R&D for the 2020s
Particle physics has an ambitious and broad experimental programme for the coming decades. This programme requires large investments in detector hardware, either to build new facilities and experiments, or to upgrade existing ones. Similarly, it requires commensurate investment in the R&D of software to acquire, manage, process, and analyse the shear amounts of data to be recorded. In planning for the HL-LHC in particular, it is critical that all of the collaborating stakeholders agree on the software goals and priorities, and that the efforts complement each other. In this spirit, this white paper describes the R&D activities required to prepare for this software upgrade.
01 Pubblicazione su rivista::01a Articolo in rivista
A roadmap for HEP software and computing R&D for the 2020s / Albrecht, J., Augusto Alves, A., Amadio, G., Andronico, G., Anh-Ky, N., Aphecetche, L., Apostolakis, J., Asai, M., Atzori, L., Babik, M., Bagliesi, G., Bandieramonte, M., Banerjee, S., Barisits, M., Bauerdick, L.A.T., Belforte, S., Benjamin, D., Bernius, C., Bhimji, W., Maria Bianchi, R., et al.. - In: COMPUTING AND SOFTWARE FOR BIG SCIENCE. - ISSN 2510-2036. - 3:1(2019). [10.1007/s41781-018-0018-8]
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simulazione ASN
Il report seguente simula gli indicatori relativi alla propria produzione scientifica in relazione alle soglie ASN 2023-2025 del proprio SC/SSD. Si ricorda che il superamento dei valori soglia (almeno 2 su 3) è requisito necessario ma non sufficiente al conseguimento dell'abilitazione. La simulazione si basa sui dati IRIS e sugli indicatori bibliometrici alla data indicata e non tiene conto di eventuali periodi di congedo obbligatorio, che in sede di domanda ASN danno diritto a incrementi percentuali dei valori. La simulazione può differire dall'esito di un’eventuale domanda ASN sia per errori di catalogazione e/o dati mancanti in IRIS, sia per la variabilità dei dati bibliometrici nel tempo. Si consideri che Anvur calcola i valori degli indicatori all'ultima data utile per la presentazione delle domande.
La presente simulazione è stata realizzata sulla base delle specifiche raccolte sul tavolo ER del Focus Group IRIS coordinato dall’Università di Modena e Reggio Emilia e delle regole riportate nel DM 589/2018 e allegata Tabella A. Cineca, l’Università di Modena e Reggio Emilia e il Focus Group IRIS non si assumono alcuna responsabilità in merito all’uso che il diretto interessato o terzi faranno della simulazione. Si specifica inoltre che la simulazione contiene calcoli effettuati con dati e algoritmi di pubblico dominio e deve quindi essere considerata come un mero ausilio al calcolo svolgibile manualmente o con strumenti equivalenti.
