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EnglishAbstract: In recent years, interest has grown in addressing the problem of encoding categorical variables, especially in deep learning applied to big-data. However, the current proposals are not entirely satisfactory. The aim of this work is to show the logic and advantages of a new encoding method that takes its cue from the recent word embedding proposals and which we have called Categorical Embedding. Both a supervised and an unsupervised approach will be considered.
Categorical Encoding for Machine Learning / Di Ciaccio, Agostino. - (2020), pp. 1048-1053. ((Intervento presentato al convegno SIS 2020 tenutosi a Pisa.
| Titolo: | Categorical Encoding for Machine Learning | |
| Autori: | DI CIACCIO, AGOSTINO (Primo) (Corresponding author) | |
| Data di pubblicazione: | 2020 | |
| Citazione: | Categorical Encoding for Machine Learning / Di Ciaccio, Agostino. - (2020), pp. 1048-1053. ((Intervento presentato al convegno SIS 2020 tenutosi a Pisa. | |
| Handle: | http://hdl.handle.net/11573/1448394 | |
| ISBN: | 9788891910776 | |
| Appartiene alla tipologia: | 04b Atto di convegno in volume |
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| File | Note | Tipologia | Licenza | |
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