Exploring drug consumption via an ultrametric correlation matrix

In many real applications, the existence of a general concept (a multidimensional phenomenon) composed of nested specific ones is often theorised. In the specialised literature, different sequential methodologies have been proposed to identify a hierarchy of latent dimensions. In this paper, we investigate drug consumption via an ultrametric correlation matrix which allows to detect different, nonoverlapping groups of drugs and their hierarchical relationships, starting from the correlation matrix of the observed data. Since its social and economic relevance, a model-based approach to drug consumption can provide an in-depth understanding of this challenging phenomenon, which turns out to be fundamental to address policies aimed at reducing it.

In molte applicazioni l’ipotesi dell’esistenza di un concetto generale (un fenomeno multidimensionale), definito mediante concetti più specifici, è spesso avvalorata. In letteratura, molteplici metodologie di tipo sequenziale sono state proposte con lo scopo di identificare una gerarchica di dimensioni latenti. In questo articolo indaghiamo il fenomeno del consumo di droghe mediante una matrice di correlazione ultrametrica, che permette di individuare diversi, disgiunti gruppi di droghe e le loro relazioni gerarchiche, a partire dalla matrice di correlazione dei dati osservati. Data la sua rilevanza sociale ed economica, un approccio basato su modello per lo studio del consumo di droghe può fornire una conoscenza più approfondita di tale fenomeno, che a sua volta può risultare fondamentale nella definizione di politiche volte alla sua riduzione.