The aim of the article is to understand how the ongoing COVID-19 crisis is influencing the political and regulatory processes in Italy. To this end, we focus on some features and political consequences of the government initiative “Immuni”, an artificial intelligence (AI) technology for contact tracing of the population purposed to support the transition to a phase of greater mobility after lockdown. Policy actions and discussion in the public sphere during the crisis are compared with the way in which AI opportunities and risks had been debated in Italy by governmental, economic and knowledge actors until a few days before. This happened in the meanwhile an embryonic stage AI policy community was developing discussions and actions within the European Union and on a global scale. The concepts of regulation, governance and metagovernance, as well as the conceptual pair politicization/depoliticization and the Multiple Stream Approach are used to understand this agenda setting process. Observed from this perspective, the emergency context and the related political stakes brought by the enlargement of the policy community explain the (re)politicization of AI governance and metagovernance in Italy that has been observed so far.

Obiettivo dell’articolo è capire come la crisi COVID-19 in corso sta influenzando i processi politici e di regolazione in Italia. A questo fine sono messe a fuoco alcune caratteristiche e conseguenze politiche dell’iniziativa governativa finalizzata a supportare, attraverso la tecnologia di intelligenza artificiale (AI) “Immuni” per il contact tracing della popolazione, la transizione a una fase di maggiore mobilità dopo quella di lockdown. Le azioni di policy e la discussione nella sfera pubblica durante la crisi sono messe a confronto con il modo in cui opportunità e rischi dell’AI erano stati trattati in Italia fino a pochi giorni prima, per iniziativa del Governo e di attori economici, sullo sfondo del confronto e delle azioni sviluppati dall’Unione europea e nel mondo all’interno di un’embrionale policy community dell’AI, costituita da attori politici, economici e delle conoscenze. A fini interpretativi sono utilizzati i concetti di regolazione, governance e metagovernance, la coppia concettuale politicizzazione/depoliticizzazione e il Multiple Stream Approach per l’analisi dei processi di formazione dell’agenda. Osservate da questa prospettiva, le modalità di ingresso di “Immuni” nell’agenda istituzionale in un contesto di emergenza e le poste in gioco politiche ad essa collegate, introdotte dall'ampliamento della policy community, spiegano la (ri)politicizzazione della governance e della metagovernance dell’AI in Italia che è stato sinora possibile osservare.

Istituzioni e crisi COVID-19 in Italia: agende e (de)politicizzazione nella governance dell’Intelligenza Artificiale / D'Albergo, Ernesto; Fasciani, Tommaso. - In: RIVISTA TRIMESTRALE DI SCIENZA DELL'AMMINISTRAZIONE. - ISSN 1972-4942. - 2(2020), pp. 1-25. [10.32049/RTSA.2020.2.11]

Istituzioni e crisi COVID-19 in Italia: agende e (de)politicizzazione nella governance dell’Intelligenza Artificiale

Ernesto d'Albergo
Primo
;
Tommaso Fasciani
2020

Abstract

The aim of the article is to understand how the ongoing COVID-19 crisis is influencing the political and regulatory processes in Italy. To this end, we focus on some features and political consequences of the government initiative “Immuni”, an artificial intelligence (AI) technology for contact tracing of the population purposed to support the transition to a phase of greater mobility after lockdown. Policy actions and discussion in the public sphere during the crisis are compared with the way in which AI opportunities and risks had been debated in Italy by governmental, economic and knowledge actors until a few days before. This happened in the meanwhile an embryonic stage AI policy community was developing discussions and actions within the European Union and on a global scale. The concepts of regulation, governance and metagovernance, as well as the conceptual pair politicization/depoliticization and the Multiple Stream Approach are used to understand this agenda setting process. Observed from this perspective, the emergency context and the related political stakes brought by the enlargement of the policy community explain the (re)politicization of AI governance and metagovernance in Italy that has been observed so far.
2020
Obiettivo dell’articolo è capire come la crisi COVID-19 in corso sta influenzando i processi politici e di regolazione in Italia. A questo fine sono messe a fuoco alcune caratteristiche e conseguenze politiche dell’iniziativa governativa finalizzata a supportare, attraverso la tecnologia di intelligenza artificiale (AI) “Immuni” per il contact tracing della popolazione, la transizione a una fase di maggiore mobilità dopo quella di lockdown. Le azioni di policy e la discussione nella sfera pubblica durante la crisi sono messe a confronto con il modo in cui opportunità e rischi dell’AI erano stati trattati in Italia fino a pochi giorni prima, per iniziativa del Governo e di attori economici, sullo sfondo del confronto e delle azioni sviluppati dall’Unione europea e nel mondo all’interno di un’embrionale policy community dell’AI, costituita da attori politici, economici e delle conoscenze. A fini interpretativi sono utilizzati i concetti di regolazione, governance e metagovernance, la coppia concettuale politicizzazione/depoliticizzazione e il Multiple Stream Approach per l’analisi dei processi di formazione dell’agenda. Osservate da questa prospettiva, le modalità di ingresso di “Immuni” nell’agenda istituzionale in un contesto di emergenza e le poste in gioco politiche ad essa collegate, introdotte dall'ampliamento della policy community, spiegano la (ri)politicizzazione della governance e della metagovernance dell’AI in Italia che è stato sinora possibile osservare.
Artificial Intelligence; governance; agenda; politicizzazione; depoliticizzazione
01 Pubblicazione su rivista::01a Articolo in rivista
Istituzioni e crisi COVID-19 in Italia: agende e (de)politicizzazione nella governance dell’Intelligenza Artificiale / D'Albergo, Ernesto; Fasciani, Tommaso. - In: RIVISTA TRIMESTRALE DI SCIENZA DELL'AMMINISTRAZIONE. - ISSN 1972-4942. - 2(2020), pp. 1-25. [10.32049/RTSA.2020.2.11]
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