Attenzione: i dati modificati non sono ancora stati salvati. Per confermare inserimenti o cancellazioni di voci è necessario confermare con il tasto SALVA/INSERISCI in fondo alla pagina
Catalogo dei prodotti della ricerca
Most patients with chronic lymphocytic leukemia (CLL) are diagnosed with early-stage disease and managed with active surveillance. The individual course of patients with early-stage CLL is heterogeneous, and their probability of needing treatment is hardly anticipated at diagnosis. We aimed at developing an international prognostic score to predict time to first treatment (TTFT) in patients with CLL with early, asymptomatic disease (International Prognostic Score for Early-stage CLL [IPS-E]). Individual patient data from 11 international cohorts of patients with early-stage CLL (n = 4933) were analyzed to build and validate the prognostic score. Three covariates were consistently and independently correlated with TTFT: unmutated immunoglobulin heavy variable gene (IGHV), absolute lymphocyte count higher than 15 × 109/L, and presence of palpable lymph nodes. The IPS-E was the sum of the covariates (1 point each), and separated low-risk (score 0), intermediate-risk (score 1), and high-risk (score 2-3) patients showing a distinct TTFT. The score accuracy was validated in 9 cohorts staged by the Binet system and 1 cohort staged by the Rai system. The C-index was 0.74 in the training series and 0.70 in the aggregate of validation series. By meta-analysis of the training and validation cohorts, the 5-year cumulative risk for treatment start was 8.4%, 28.4%, and 61.2% among low-risk, intermediate-risk, and high-risk patients, respectively. The IPS-E is a simple and robust prognostic model that predicts the likelihood of treatment requirement in patients with early-stage CLL. The IPS-E can be useful in clinical management and in the design of early intervention clinical trials.
chronic lymphocytic leukemia; early stage; prognosis
International prognostic score for asymptomatic early-stage chronic lymphocytic leukemia / Condoluci, A.; Terzi di Bergamo, L.; Langerbeins, P.; Hoechstetter, M. A.; Herling, C. D.; De Paoli, L.; Delgado, J.; Rabe, K. G.; Gentile, M.; Doubek, M.; Mauro, F. R.; Chiodin, G.; Mattsson, M.; Bahlo, J.; Cutrona, G.; Kotaskova, J.; Deambrogi, C.; Smedby, K. E.; Spina, V.; Bruscaggin, A.; Wu, W.; Moia, R.; Bianchi, E.; Gerber, B.; Zucca, E.; Gillessen, S.; Ghielmini, M.; Cavalli, F.; Stussi, G.; Hess, M. A.; Baumann, T. S.; Neri, A.; Ferrarini, M.; Rosenquist, R.; Forconi, F.; Foa, R.; Pospisilova, S.; Morabito, F.; Stilgenbauer, S.; Dohner, H.; Parikh, S. A.; Wierda, W. G.; Montserrat, E.; Gaidano, G.; Hallek, M.; Rossi, D.. - In: BLOOD. - ISSN 1528-0020. - 135:21(2020), pp. 1859-1869. [10.1182/blood.2019003453]
International prognostic score for asymptomatic early-stage chronic lymphocytic leukemia
Condoluci A.;Terzi di Bergamo L.;Langerbeins P.;Hoechstetter M. A.;Herling C. D.;De Paoli L.;Delgado J.;Rabe K. G.;Gentile M.;Doubek M.;Mauro F. R.;Chiodin G.;Mattsson M.;Bahlo J.;Cutrona G.;Kotaskova J.;Deambrogi C.;Smedby K. E.;Spina V.;Bruscaggin A.;Wu W.;Moia R.;Bianchi E.;Gerber B.;Zucca E.;Gillessen S.;Ghielmini M.;Cavalli F.;Stussi G.;Hess M. A.;Baumann T. S.;Neri A.;Ferrarini M.;Rosenquist R.;Forconi F.;Foa R.;Pospisilova S.;Morabito F.;Stilgenbauer S.;Dohner H.;Parikh S. A.;Wierda W. G.;Montserrat E.;Gaidano G.;Hallek M.;Rossi D.
2020
Abstract
chronic lymphocytic leukemia; early stage; prognosis
Most patients with chronic lymphocytic leukemia (CLL) are diagnosed with early-stage disease and managed with active surveillance. The individual course of patients with early-stage CLL is heterogeneous, and their probability of needing treatment is hardly anticipated at diagnosis. We aimed at developing an international prognostic score to predict time to first treatment (TTFT) in patients with CLL with early, asymptomatic disease (International Prognostic Score for Early-stage CLL [IPS-E]). Individual patient data from 11 international cohorts of patients with early-stage CLL (n = 4933) were analyzed to build and validate the prognostic score. Three covariates were consistently and independently correlated with TTFT: unmutated immunoglobulin heavy variable gene (IGHV), absolute lymphocyte count higher than 15 × 109/L, and presence of palpable lymph nodes. The IPS-E was the sum of the covariates (1 point each), and separated low-risk (score 0), intermediate-risk (score 1), and high-risk (score 2-3) patients showing a distinct TTFT. The score accuracy was validated in 9 cohorts staged by the Binet system and 1 cohort staged by the Rai system. The C-index was 0.74 in the training series and 0.70 in the aggregate of validation series. By meta-analysis of the training and validation cohorts, the 5-year cumulative risk for treatment start was 8.4%, 28.4%, and 61.2% among low-risk, intermediate-risk, and high-risk patients, respectively. The IPS-E is a simple and robust prognostic model that predicts the likelihood of treatment requirement in patients with early-stage CLL. The IPS-E can be useful in clinical management and in the design of early intervention clinical trials.
a b c
01 Pubblicazione su rivista::01a Articolo in rivista
International prognostic score for asymptomatic early-stage chronic lymphocytic leukemia / Condoluci, A.; Terzi di Bergamo, L.; Langerbeins, P.; Hoechstetter, M. A.; Herling, C. D.; De Paoli, L.; Delgado, J.; Rabe, K. G.; Gentile, M.; Doubek, M.; Mauro, F. R.; Chiodin, G.; Mattsson, M.; Bahlo, J.; Cutrona, G.; Kotaskova, J.; Deambrogi, C.; Smedby, K. E.; Spina, V.; Bruscaggin, A.; Wu, W.; Moia, R.; Bianchi, E.; Gerber, B.; Zucca, E.; Gillessen, S.; Ghielmini, M.; Cavalli, F.; Stussi, G.; Hess, M. A.; Baumann, T. S.; Neri, A.; Ferrarini, M.; Rosenquist, R.; Forconi, F.; Foa, R.; Pospisilova, S.; Morabito, F.; Stilgenbauer, S.; Dohner, H.; Parikh, S. A.; Wierda, W. G.; Montserrat, E.; Gaidano, G.; Hallek, M.; Rossi, D.. - In: BLOOD. - ISSN 1528-0020. - 135:21(2020), pp. 1859-1869. [10.1182/blood.2019003453]
I documenti in IRIS sono protetti da copyright e tutti i diritti sono riservati, salvo diversa indicazione.
Utilizza questo identificativo per citare o creare un link a questo documento: https://hdl.handle.net/11573/1411179
Attenzione
Attenzione! I dati visualizzati non sono stati sottoposti a validazione da parte dell'ateneo
Citazioni
23
55
55
social impact
Conferma cancellazione
Sei sicuro che questo prodotto debba essere cancellato?
simulazione ASN
Il report seguente simula gli indicatori relativi alla propria produzione scientifica in relazione alle soglie ASN 2021-2023 del proprio SC/SSD. Si ricorda che il superamento dei valori soglia (almeno 2 su 3) è requisito necessario ma non sufficiente al conseguimento dell'abilitazione. La simulazione si basa sui dati IRIS e sugli indicatori bibliometrici alla data indicata e non tiene conto di eventuali periodi di congedo obbligatorio, che in sede di domanda ASN danno diritto a incrementi percentuali dei valori. La simulazione può differire dall'esito di un’eventuale domanda ASN sia per errori di catalogazione e/o dati mancanti in IRIS, sia per la variabilità dei dati bibliometrici nel tempo. Si consideri che Anvur calcola i valori degli indicatori all'ultima data utile per la presentazione delle domande.
La presente simulazione è stata realizzata sulla base delle specifiche raccolte sul tavolo ER del Focus Group IRIS coordinato dall’Università di Modena e Reggio Emilia e delle regole riportate nel DM 589/2018 e allegata Tabella A. Cineca, l’Università di Modena e Reggio Emilia e il Focus Group IRIS non si assumono alcuna responsabilità in merito all’uso che il diretto interessato o terzi faranno della simulazione. Si specifica inoltre che la simulazione contiene calcoli effettuati con dati e algoritmi di pubblico dominio e deve quindi essere considerata come un mero ausilio al calcolo svolgibile manualmente o con strumenti equivalenti.
