Architettura collaborativa per la cancellazione d'eco non lineare

La presenza di distorsioni prodotte da un altoparlante nel percorso d’eco si ripercuote sulle prestazioni di un cancellatore d’eco acustica (acoustic echo canceller, AEC) convenzionale. Conseguentemente, un degradamento della qualità del segnale vocale comporta una perdita di intelligibilità nella comunicazione viva-voce. Per evitare questo problema, vengono utilizzati cancellatori d’eco acustica non lineari (NAEC). In questo lavoro proponiamo un nuovo NAEC basato su una combinazione di due filtri, uno lineare ed uno non lineare, ciascuno dedicato ad un problema specifico. Il filtro lineare, dedicato esclusivamente alla stima del percorso d’eco, viene implementato tramite l’algoritmo variable step size improve proportionate normalized least mean square (VIP-NLMS), che ha la particolarità di prendere in considerazione la caratteristica di sparsità della risposta impulsiva acustica. Parallelamente al filtro lineare opera un filtro adattativo non lineare, dedicato alla modellazione delle distorsioni presenti nel percorso d’eco, e basato sulla tecnica dei functional link. L’architettura proposta inoltre prevede la combinazione convessa dei due filtri, migliorando le prestazioni del cancellatore prescindere dal livello di distorsione presente nel percorso d’eco. I risultati sperimentali mostrano l’efficacia del cancellatore non lineare proposto rispetto ad AEC convenzionali.