Un sistema a costo minimo per il miglioramento qualitativo del parlato

Questo lavoro propone una tecnica innovativa di beamforming adattativo per applicazioni di miglioramento qualitativo del parlato nell’ambito di comunicazioni viva voce. In particolare, viene provata l’efficacia della tecnica per una schiera “minima”, ovvero composta da soli due microfoni. Il contributo innovativo del sistema è apportato dall’algoritmo adattativo utilizzato, il variable step-size block exact affine projection algorithm (VSS-BEAPA), derivato dalla famiglia di algoritmi APA (affine projection algorithms), che si basa su un’elaborazione a blocchi e sull’utilizzo di un passo di adattamento variabile che permette di considerare scenari in cui la risposta impulsiva acustica viene sotto-modellata. La valutazione del sistema è condotta rispetto a diverse condizioni di lavoro e quindi rispetto a specifiche problematiche che possiamo così riassumere: presenza di rumore di fondo ambientale, presenza di sorgente interferente con il parlante, presenza di effetto eco dovuto al “ritorno di segnale” nella catena comunicativa. Le prestazioni sul miglioramento della qualità del segnale derivato dall’utilizzo del sistema proposto sono valutate attraverso la stima del rapporto segnale-rumore (SNR) e la stima oggettiva di un indice di intelligibilità. Gli esperimenti mostrano come il sistema proposto, pur non beneficiando di una schiera di sensori ottimale, riesca a produrre un sensibile decremento del livello di rumore interferente e un conseguente miglioramento qualitativo del segnale vocale.