In recent years, computer-assisted diagnostic systems have gained increasing interest through the use of deep learning techniques. In this work we show how it is possible to classify X-ray images through a multi-input convolutional neural network. The use of clinical information together with the images allowed to obtain better results than those present in the literature on the same data.
CLASSIFY X-RAY IMAGES USING CONVOLUTIONAL NEURAL NETWORKS / DI CIACCIO, Agostino; Crobu, Federica. - (2019), pp. 136-139. (Intervento presentato al convegno CLADAG 2019 tenutosi a Cassino).
CLASSIFY X-RAY IMAGES USING CONVOLUTIONAL NEURAL NETWORKS
Agostino Di Ciaccio
Co-primo
Methodology
;Federica CrobuCo-primo
Software
2019
Abstract
In recent years, computer-assisted diagnostic systems have gained increasing interest through the use of deep learning techniques. In this work we show how it is possible to classify X-ray images through a multi-input convolutional neural network. The use of clinical information together with the images allowed to obtain better results than those present in the literature on the same data.File allegati a questo prodotto
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