Un metodo per l'analisi simultanea di più matrici di dati quadrate asimmetriche

Alcuni metodi per il trattamento simultaneo di più matrici di dati quadrate asimmetriche sono stati in passato proposti nello Scaling Multidimens1onale e nell'Analisi Fattoriale. Tali metodi consentono di analizzare l'asimmetria per diversi tipi di dati (matrici di prossimità, tabelle di contingenza, ecc.) attraverso particolari modelli di distanza euclidea ponderata o in componenti principali, o anche con approcci non basati su rappresentazioni geometriche. Essi costituiscono delle generalizzazioni di metodi proposti per il trattamento di una singola matrice e si possono utilizzare con scopi prettamente esplorativi o anche successivamente a un'analisi di tipo confermativo per rappresentare graficamente le stime o i residui dei modelli statistici utilizzati (cfr. ad es. Bove, 1992 e Bove e Critchley, 1993 per il caso di una singola matrice). Un problema centrale per i metodi grafici è quello della difficoltà di analisi contemporanea delle diverse rappresentazioni fornite che spesso rende complessa la.ricostruzione dell'informazione presente nei dati. Il metodo che si propone in questo lavoro ha come principale obiettivo quello di fornire nuovi tipi di rappresentazioni grafiche dei dati sfruttando la decomposizione unica delle matrici quadrate nelle due componenti simmetrica ed emisimmetrica. ...