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To investigate the risk factors for conversion during laparoscopic liver resection and its effect on patient outcome in a large cohort of patients. Additional analysis of outcomes in patients who required conversion for unfavorable intraoperative findings and conversion for unfavorable intraoperative events will be performed to establish if the cause of conversion effects outcome.
Conversion for Unfavorable Intraoperative Events Results in Significantly Worse Outcomes During Laparoscopic Liver Resection: Lessons Learned From a Multicenter Review of 2861 Cases / Halls, Mark C; Cipriani, Federica; Berardi, Giammauro; Barkhatov, Leonid; Lainas, Panagiotis; Alzoubi, Mohammed; D'Hondt, Mathieu; Rotellar, Fernando; Dagher, Ibrahim; Aldrighetti, Luca; Troisi, Roberto I; Edwin, Bjorn; Abu Hilal, Mohammed. - In: ANNALS OF SURGERY. - ISSN 0003-4932. - 268:6(2018), pp. 1051-1057-1057. [10.1097/SLA.0000000000002332]
Conversion for Unfavorable Intraoperative Events Results in Significantly Worse Outcomes During Laparoscopic Liver Resection: Lessons Learned From a Multicenter Review of 2861 Cases
Halls, Mark C;Cipriani, Federica;Berardi, Giammauro;Barkhatov, Leonid;Lainas, Panagiotis;Alzoubi, Mohammed;D'Hondt, Mathieu;Rotellar, Fernando;Dagher, Ibrahim;Aldrighetti, Luca;Troisi, Roberto I;Edwin, Bjorn;Abu Hilal, Mohammed
2018
Abstract
To investigate the risk factors for conversion during laparoscopic liver resection and its effect on patient outcome in a large cohort of patients. Additional analysis of outcomes in patients who required conversion for unfavorable intraoperative findings and conversion for unfavorable intraoperative events will be performed to establish if the cause of conversion effects outcome.
01 Pubblicazione su rivista::01a Articolo in rivista
Conversion for Unfavorable Intraoperative Events Results in Significantly Worse Outcomes During Laparoscopic Liver Resection: Lessons Learned From a Multicenter Review of 2861 Cases / Halls, Mark C; Cipriani, Federica; Berardi, Giammauro; Barkhatov, Leonid; Lainas, Panagiotis; Alzoubi, Mohammed; D'Hondt, Mathieu; Rotellar, Fernando; Dagher, Ibrahim; Aldrighetti, Luca; Troisi, Roberto I; Edwin, Bjorn; Abu Hilal, Mohammed. - In: ANNALS OF SURGERY. - ISSN 0003-4932. - 268:6(2018), pp. 1051-1057-1057. [10.1097/SLA.0000000000002332]
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simulazione ASN
Il report seguente simula gli indicatori relativi alla propria produzione scientifica in relazione alle soglie ASN 2023-2025 del proprio SC/SSD. Si ricorda che il superamento dei valori soglia (almeno 2 su 3) è requisito necessario ma non sufficiente al conseguimento dell'abilitazione. La simulazione si basa sui dati IRIS e sugli indicatori bibliometrici alla data indicata e non tiene conto di eventuali periodi di congedo obbligatorio, che in sede di domanda ASN danno diritto a incrementi percentuali dei valori. La simulazione può differire dall'esito di un’eventuale domanda ASN sia per errori di catalogazione e/o dati mancanti in IRIS, sia per la variabilità dei dati bibliometrici nel tempo. Si consideri che Anvur calcola i valori degli indicatori all'ultima data utile per la presentazione delle domande.
La presente simulazione è stata realizzata sulla base delle specifiche raccolte sul tavolo ER del Focus Group IRIS coordinato dall’Università di Modena e Reggio Emilia e delle regole riportate nel DM 589/2018 e allegata Tabella A. Cineca, l’Università di Modena e Reggio Emilia e il Focus Group IRIS non si assumono alcuna responsabilità in merito all’uso che il diretto interessato o terzi faranno della simulazione. Si specifica inoltre che la simulazione contiene calcoli effettuati con dati e algoritmi di pubblico dominio e deve quindi essere considerata come un mero ausilio al calcolo svolgibile manualmente o con strumenti equivalenti.
