Data integration in social sciences: the earnings intergenerational mobility problem

Merging operations on two or more datasets has become an usual need for Statistical Institutes in the last few decades. Nowadays social sciences offer the opportunity of a new application of data integration techniques. In this short paper we deal with the problem related to the estimation of the intergenerational earnings elasticity when proper datasets are not available.We compare the classical Two Samples Two Stages Least Squares with “Record Linkage” and "Matching” procedures.

La fusione di due o più dataset è ormai da qualche decennio una necessità per gli Istituti di Statistica. Oggi le scienze sociali offrono un’opportunità di nuova applicazione delle tecniche di integrazione di dati. In questo paper ridotto trattiamo il problema legato alla stima dell’elasticità intergenerazionale del reddito quando datasets adeguati non sono disponibili, proponendoci di comparare l’approccio del Two Samples Two Stages Least Squares con le procedure di Record Linkage e Matching.